-
公开(公告)号：CN119598465A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411635247.0
申请日：2024-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/57 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于网络空间安全领域，具体涉及一种基于混合特征的代码漏洞检测及行风险排序方法；包括：采集代码数据集并对其进行预处理；提取代码标记的向量；提取代码语句的向量；采用图注意力网络和池化层学习代码的图结构的全局特征向量；学习代码的语义全局特征向量；将图结构的全局特征向量与语义的全局特征向量加权拼接，得到混合特征向量；将混合特征向量输入到全连接层和Softmax层中进行训练，得到训练好的代码漏洞检测模型；利用HA‑IG方法对代码行进行风险排序，得到代码行的风险排序结果；本发明能够更好地应对不同类型和结构的代码，提高对多样化漏洞场景的适应性。
Search Results
1
records
(took 0.017 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
