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公开(公告)号:CN110825948A
公开(公告)日:2020-02-21
申请号:CN201911072546.7
申请日:2019-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于社交网络控制技术领域,尤其涉及一种基于促谣-辟谣消息和表示学习的谣言传播控制方法,包括爬取原始数据,并基于内容兴趣特征、网络结构特征以及节点属性特征提取促谣消息、谣言消息以及辟谣消息的传播空间特征,建立谣言-辟谣-促谣消息传播空间矩阵;根据该矩阵以及谣言-辟谣-促谣消息全用户传播关系矩阵建立基于图卷积神经网络和辟谣-促谣消息影响力的谣言传播预测模型;将当前数据输入谣言传播预测模型,获得谣言转发情况的预测;对下一个时刻的谣言转发潜在用户,进行谣言消息隔离或者进行辟谣消息推荐;本发明能够有效地预测谣言话题下的用户转发情况,同时可以更真实地刻画谣言传播动态过程。
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公开(公告)号:CN110825948B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN201911072546.7
申请日:2019-11-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9536 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于社交网络控制技术领域,尤其涉及一种基于促谣‑辟谣消息和表示学习的谣言传播控制方法,包括爬取原始数据,并基于内容兴趣特征、网络结构特征以及节点属性特征提取促谣消息、谣言消息以及辟谣消息的传播空间特征,建立谣言‑辟谣‑促谣消息传播空间矩阵;根据该矩阵以及谣言‑辟谣‑促谣消息全用户传播关系矩阵建立基于图卷积神经网络和辟谣‑促谣消息影响力的谣言传播预测模型;将当前数据输入谣言传播预测模型,获得谣言转发情况的预测;对下一个时刻的谣言转发潜在用户,进行谣言消息隔离或者进行辟谣消息推荐;本发明能够有效地预测谣言话题下的用户转发情况,同时可以更真实地刻画谣言传播动态过程。
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