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公开(公告)号：CN114692682A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210278781.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于脑机接口的运动想象领域，具体涉及一种基于图嵌入表示的运动想象分类方法及系统，该方法包括：构建一个脑电电极无向图，并获得其邻接矩阵；根据谱图理论对邻接矩阵归一化，对原始脑电数据的图嵌入表示；将原始脑电数据的图嵌入表示作为卷积神经网络模型的输入，模型提取深度的时空信息用于运动想象解码；本发明利用脑电节点的空间定位来形成脑电节点的图表示，这增强了脑电信号的脑区表示能力，同时所提出的图嵌入表示不依赖于被试或任务，因此对新被试具有更强的鲁棒性；在运动想象多分类任务中，提高了分类准确率。
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