公开(公告)号：CN116468898A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310257938.0

申请日：2023-03-16

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 肖斌 ,  杨双 ,  毕秀丽 ,  范骏超

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/77 ,  G06V10/764 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明公开了一种基于学习的Tchebichef矩不变量特征提取方法，涉及图像处理、计算机视觉、机器学习等技术领域。具体步骤为：1)将数据集图像旋转至主轴并将图像坐标原点移到图像质心得到归一化图像；2)构建归一化图像的尺度空间，计算并融合多尺度图像Tchebichef矩形成具有几何变换不变性的矩特征；3)利用两阶段特征学习策略，将矩特征有效降维得到最终的Tchebichef矩不变量；4)将矩不变量作为特征送入到SVM分类器中进行图像分类或者不变性识别等后续任务。本方法提出的Tchebichef矩不变量识别性能较好而且计算复杂度也较低，可应用于人脸识别、目标识别等实时场景中，具有实际意义。