公开(公告)号：CN116156429A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310161014.0

申请日：2023-02-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李国权 ,  张飞豪 ,  李镇凯 ,  林金朝 ,  庞宇 ,  朱宏钰

IPC: H04W4/029 ,  H04W4/40 ,  H04W72/0446 ,  H04W72/0453 ,  H04W72/044 ,  H04W72/53 ,  H04W72/54

Abstract: 本发明涉及一种智能反射面辅助的UAV‑NOMA系统资源分配方法，属于无线通信技术领域，包括S1：设置关于UAV轨迹、发射功率和反射系数的初始值，优化用户调度，在用户服务质量的约束下构建线性规划问题；S2：把用户调度结果和反射系数作为输入，得到UAV轨迹和用户功率分配值；S3：把用户调度值，UAV轨迹和用户间功率分配值和反射系数的初始值当作输入，求解反射系数；把信道增益写成矩阵相乘求迹的形式，采用半正定松弛SDR方法去掉秩一约束，计算用户速率的优化结果；S4：把通信速率结果和上一次比较，若差值大于精度阈值，则回到步骤S1，继续把上一次优化出的值当作下一次的输入进行迭代，否则输出优化的结果。

公开(公告)号：CN118102327A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311709915.5

申请日：2023-12-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李国权 ,  李镇凯 ,  庞宇 ,  林金朝 ,  朱宏钰

IPC: H04W16/22 ,  H04W16/10 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的IRS‑SWIPT系统资源分配方法，属于通信技术领域。该方法包括：建立IRS辅助的SWIPT系统传输模型；以能量受限设备最大化和速率为目标函数，考虑基站最大发射功率约束、功率分割系数、最小能量收集约束和智能反射面相移约束，建立一个联合优化基站发射波束设计、能量受限设备功率分割比系数和智能反射面相移设计的模型；将能量受限设备和速率最大化问题划分为发射波束成形和智能反射面相移设计联合优化以及功率分割比决策两个子问题；利用DDPG算法解决发射波束成形和智能反射面相移设计子问题；利用PSO算法来求解功率分割比决策子问题。本发明可有效地处理复杂数学转换，降低计算复杂度。