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公开(公告)号：CN114884783A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210492382.9
申请日：2022-05-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种利用神经网络进行电力线系信道估计的方法，属于通信技术领域。该方法首先利用前导正交频分复用符号OFDM数据在神经网络DnLSTM中进行信道估计；然后采用神经网络DnLSTM生成帧控制和帧载荷中每个符号的信道特征矩阵，使用该信道特征矩阵进行信道均衡；对信道均衡之后的帧控制和帧载荷符号进行信号解调，得到每个OFDM符号承载数据的对数似然估计值LLR。本发明提供了一种采用深度神经网络进行通信信号解调的方法，该方法具有很好的鲁棒性，不需要对电力线上特定噪声进行特定算法处理，而是通过大量的训练自适应不同的电力线噪声环境。
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公开(公告)号：CN113067601A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110320016.0
申请日：2021-03-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B1/7073
Abstract: 本发明涉及一种提高直扩系统初始同步性能的系统、方法及在直扩电力抄表系统中的应用，属于物联网通信领域，系统包括接收基带信号单元，相关计算单元，前导分段数据相关峰值搜索单元，频率偏差计算单元，本地一比特前导码片生成分段码片单元，分段码片生成本地基带信号单元；接收来自射频单元的数据，完成自动增益控制，模数转化，形成数字基带数据；根据扩频码和扩频因子的要求，生成本地前导码片序列，将码片序列分成多段码片序列；将已经分段好的码片序列进行调制处理，生成对应的基带数据；对本地前导分段码片基带数据和接收基带信号进行相关计算，搜索得到前导比特的开始和结束位置；使用相关似然值进行频率估算，得到频率偏差。
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公开(公告)号：CN114884783B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202210492382.9
申请日：2022-05-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种利用神经网络进行电力线系信道估计的方法，属于通信技术领域。该方法首先利用前导正交频分复用符号OFDM数据在神经网络DnLSTM中进行信道估计；然后采用神经网络DnLSTM生成帧控制和帧载荷中每个符号的信道特征矩阵，使用该信道特征矩阵进行信道均衡；对信道均衡之后的帧控制和帧载荷符号进行信号解调，得到每个OFDM符号承载数据的对数似然估计值LLR。本发明提供了一种采用深度神经网络进行通信信号解调的方法，该方法具有很好的鲁棒性，不需要对电力线上特定噪声进行特定算法处理，而是通过大量的训练自适应不同的电力线噪声环境。
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公开(公告)号：CN113067601B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202110320016.0
申请日：2021-03-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B1/7073
Abstract: 本发明涉及一种提高直扩系统初始同步性能的系统、方法及在直扩电力抄表系统中的应用，属于物联网通信领域，系统包括接收基带信号单元，相关计算单元，前导分段数据相关峰值搜索单元，频率偏差计算单元，本地一比特前导码片生成分段码片单元，分段码片生成本地基带信号单元；接收来自射频单元的数据，完成自动增益控制，模数转化，形成数字基带数据；根据扩频码和扩频因子的要求，生成本地前导码片序列，将码片序列分成多段码片序列；将已经分段好的码片序列进行调制处理，生成对应的基带数据；对本地前导分段码片基带数据和接收基带信号进行相关计算，搜索得到前导比特的开始和结束位置；使用相关似然值进行频率估算，得到频率偏差。
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