一种随机物流运输网络期望运输能力评估方法

    公开(公告)号:CN117035543A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311099861.5

    申请日:2023-08-29

    Abstract: 本发明涉及一种随机物流运输网络期望运输能力评估方法,属于物流技术领域。该方法包括以下步骤:1)输入随机物流运输网络的基础数据。2)计算极小割容量,并确定最大容量需求水平。3)找到所有的d‑MC组合。4)从d‑MC组合中寻找真正的d‑MC。5)计算物流运输网络所有需求水平对应的服务能力可靠性。6)计算物流运输网络期望运输能力。本发明提出了一种新的、更简单的方法来验证d‑MC组合,在搜索所有需求水平下的d‑MC方面具备高效的计算效率,利用本发明的方法可以高效地实现对随机物流运输网络期望运输能力开展评估。

    一种考虑流损耗的随机流网络可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN115391070A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211003961.9

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明涉及一种考虑流损耗的随机流网络可靠性评估方法,属于随机流网络可靠性评估领域。S1:设定基本参数值;S2:确定网络所有的极小路;S3:找出存在流损耗时满足需求的到达流向量;S4:将求得的到达流向量转换为候选极小容量向量;S5:从候选极小容量向量中寻找极小容量向量;S6:计算考虑流损耗的随机流网络可靠性。本发明在给定需求和每条边的流损耗因子条件下,寻找满足需求的极小容量向量,然后利用不交和公式计算随机流网络可靠性。

    一种云计算网络维护可靠性分析方法

    公开(公告)号:CN112181694A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011097305.0

    申请日:2020-10-14

    Abstract: 本发明涉及一种云计算网络维护可靠性分析方法,属于计算机技术领域。该方法包括:1)设置初始值:2)计算网络在最小状态向量L下的最大流F(L)和维护费用MC(L);3)计算网络在最大状态向量U下的最大流F(U)和维护费用MC(U);4)寻找满足F(ε)=d的状态向量ε=(ε1,ε2,…,εm);5)分解状态向量集S;6)求解子集S(λ+1;7)检查是否存在没有被求解的状态向量子集。本发明方法不需要对状态向量空间中的每个状态向量逐一进行枚举,因此,拥有更好的计算效率。利用本发明方法能够对云计算网络维护可靠性高效地开展分析。

    一种多状态网络极小割向量求解方法及系统

    公开(公告)号:CN116938670A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202311020385.3

    申请日:2023-08-14

    Abstract: 本发明涉及一种多状态网络极小割向量求解方法及系统,属于网络技术领域。该方法包括以下步骤:1)输入多状态网络基础数据:2)对所有的极小割进行排序、分组;3)计算每条边的最小容量界;4)求解每组Ψk中的极小割产生的候选极小割向量;5)验证候选极小割向量是否为极小割向量;6)删除每组Ψk中的极小割产生的重复极小割向量;7)输出多状态网络所有极小割向量。本发明旨在提供一种高效的多状态网络极小割向量求解方法。

    用于网络可靠性评估的数据集构建方法及网络可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN119865434A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202510015386.1

    申请日:2025-01-06

    Abstract: 本发明涉及一种用于网络可靠性评估的数据集构建方法及网络可靠性评估方法,属于计算机技术领域。本发明首先通过初始化基本参数以及需要批量随机生成的参数、随机生成网络最大容量向量与需求、随机生成网络概率矩阵、根据多态极小路算法计算网络可靠性,得到若干网络及其可靠性的集合,然后建立多层残差感知机网络,并通过预处理后的数据集对该网络进行训练,最后通过训练完成的多层残差感知机网络进行网络可靠性评估。本发明将多态极小路和多层感知机相结合,以此满足网络变异性与复杂性的特点,从而帮助决策者在面临网络可靠性因素发生改变时,或是有多种方案选择时,及时地做出最优选择。

    考虑运输损耗和配送成本的冷链配送网络可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN113159686B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202110459253.5

    申请日:2021-04-27

    Abstract: 本发明涉及一种考虑运输损耗和配送成本的冷链配送网络可靠性评估方法,属于物流技术领域。该方法包括以下步骤:S1:用枚举法求解满足需求的理想流向量;S2:将理想流向量转换为考虑运输损耗的实际流向量;S3:验证实际流向量是否满足容量约束和预算费用约束;S4:将所有的可行实际流向量转换为候选极小容量向量;S5:从候选极小容量向量中找出极小容量向量;S6:把极小容量向量代入不交和公式,计算考虑运输损耗和配送成本的冷链配送网络可靠性。本发明需要寻找在给定运输损耗的条件下满足市场需求和成本约束的极小容量向量,然后利用不交和公式计算冷链配送网络可靠性。

    考虑库存和运输成本的配送网络可靠性评估及优化方法

    公开(公告)号:CN115392826A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210943469.3

    申请日:2022-08-08

    Abstract: 本发明涉及一种考虑库存和运输成本的配送网络可靠性评估及优化方法,属于物流技术领域。该方法在给定配送中心库存量下,寻找满足市场需求和成本约束的极小容量向量,然后利用不交和公式计算配送网络可靠性。在给定库存总量的条件下,为配送中心分配库存量并组成库存组合,再根据每个库存组合下的配送网络可靠性,寻找最优库存分配策略。本发明能够验证配送网络的服务效率和服务质量是否满足可靠性要求,并确定何种库存组合能够最大化配送网络的服务效率和服务质量,即能通过确定配送网络可靠性最大的最优库存分配策略。

    一种城市无人机配送网络可靠性评估方法

    公开(公告)号:CN119130174A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411135629.7

    申请日:2024-08-19

    Abstract: 本发明涉及一种城市无人机配送网络可靠性评估方法,属于无人机可靠性技术领域。其包括:输入城市无人机配送网络的基础数据;计算投递单位商品订单需要的无人机数量,以及无人机满载和未满载时装载的订单数量;计算无人机的载重;确定无人机数量分配矩阵;计算有效航线载重状态矩阵;寻找可行耗电状态向量的集合;计算城市无人机配送网络可靠性。本发明提供了一种评估不确定天气环境下城市无人机配送网络服务能力可靠性的方法,本发明能准确地评估城市无人机配送网络完成商品订单配送任务的可靠性水平。

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