公开(公告)号：CN113361333A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202110539560.4

申请日：2021-05-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王伟 ,  姜小明 ,  张钰佳 ,  李章勇 ,  郭毅军

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/246 ,  G06T7/80

Abstract: 本发明属于运动状态监测技术领域，具体涉及一种非接触式骑行运动状态监测方法及其系统，该方法包括：获取图像采集设备的位姿信息，并根据该位姿信息固定图像采集设备；实时获取待监测人员的运动状态数据；将待监测人员的运动状态数据输入到运动状态监测模型中，判断当前待监测运动人员的运动情况，根据该情况对运动姿态进行调整；所述运动状态监测模型包括神经网络模型、空间信息恢复模块以及骑行状态分析模型；本发明提出了一种非接触式的骑行运动状态监测系统，在不影响人体骑行运动的同时，实时获取骑行状态下骑行运动时间和空间的信息，对数据进行优化，以基于客观数据进行骑行运动指导，提高了锻炼效果。

公开(公告)号：CN113361333B

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202110539560.4

申请日：2021-05-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王伟 ,  姜小明 ,  张钰佳 ,  李章勇 ,  郭毅军

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/246 ,  G06T7/80

Abstract: 本发明属于运动状态监测技术领域，具体涉及一种非接触式骑行运动状态监测方法及其系统，该方法包括：获取图像采集设备的位姿信息，并根据该位姿信息固定图像采集设备；实时获取待监测人员的运动状态数据；将待监测人员的运动状态数据输入到运动状态监测模型中，判断当前待监测运动人员的运动情况，根据该情况对运动姿态进行调整；所述运动状态监测模型包括神经网络模型、空间信息恢复模块以及骑行状态分析模型；本发明提出了一种非接触式的骑行运动状态监测系统，在不影响人体骑行运动的同时，实时获取骑行状态下骑行运动时间和空间的信息，对数据进行优化，以基于客观数据进行骑行运动指导，提高了锻炼效果。