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公开(公告)号：CN117831778A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410086892.5
申请日：2024-01-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H50/50 , G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/00 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于囊形颈动脉瘤的双向流固耦合数值模拟预测方法，属于生物组织监测领域。该方法对人体分叉颈动脉血管进行CT影像扫描处理后得到其三维模型，在血管主干道加入囊形瘤体重构模型，将带有囊形瘤体的颈动脉血管模型进行网格化，以肿瘤形态、血管状态和血液状态作为输入参数，进行多次双向流固耦合模拟，获得仿真结果，利用特定表征参数多元多输出回归分析模型，确定载瘤血管对输入参数作用的回归系数，最终实现在已知输入条件参数的情况下，对囊形颈动脉瘤数值模拟结果的预测。本发明能够反应载瘤颈动脉血管本身的特性，可以改变输入条件模拟不同治疗方法对载瘤颈动脉血管的血流动力学影响。
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公开(公告)号：CN116386137A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310243710.6
申请日：2023-03-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种轻量级识别太极拳动作的移动端设计方法，属于人体姿态识别技术领域。该方法包括：轻量级模型训练、视频解析、图像预处理、关键点置信度获取、关节角度距离分类动作、程序功能设计、移动端部署，所述轻量级模型训练采用COCO数据集和标准太极拳动作数据集；所述视频解析即通过运动分析提取关键帧，获取太极每个姿势的标志性动作或直接进行视频识别，总体进行评价。通过角度和距离的双重标准判断太极动作，计算角度和距离误差，给出概率动作，综合考虑从标准动作中选择最佳匹配作为判断动作，并反馈计算结果，给出识别评分，通过在移动端的实现将有助于人工智能在太极拳数字化中的应用。
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公开(公告)号：CN114259394B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111521057.2
申请日：2021-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种具有综合康复训练策略的预适应训练系统，属于康复训练系统领域。该系统包括采集模块、信号处理与控制模块以及训练模块；采集模块用于采集用户生理参数和信息；信号处理与控制模块根据采集到的生理参数进行计算处理，并控制和调节其他各个模块；训练模块包含不同类型的康复训练模式，用于接收信号处理与控制模块的命令，执行训练的具体操作。本发明在实现预适应训练的基础上，还增加了肌肉训练和体外反搏训练，进一步提高了预适应训练系统的利用率，满足了用户多样化的康复训练需求，提高了用户的使用体验。
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公开(公告)号：CN114259394A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111521057.2
申请日：2021-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种具有综合康复训练策略的预适应训练系统，属于康复训练系统领域。该系统包括采集模块、信号处理与控制模块以及训练模块；采集模块用于采集用户生理参数和信息；信号处理与控制模块根据采集到的生理参数进行计算处理，并控制和调节其他各个模块；训练模块包含不同类型的康复训练模式，用于接收信号处理与控制模块的命令，执行训练的具体操作。本发明在实现预适应训练的基础上，还增加了肌肉训练和体外反搏训练，进一步提高了预适应训练系统的利用率，满足了用户多样化的康复训练需求，提高了用户的使用体验。
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