一种基于速率-延迟的NB-IoT网络资源调度方法

    公开(公告)号:CN114501478B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202210107113.6

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于速率‑延迟的NB‑IoT网络资源调度方法,属于物联网无线通信技术领域。该方法包括:S1:构建速率优化模型,包括功率分配优化和上行调度优化;然后利用该模型得到优化后的上行功率调度路径;S2:构建延迟优化模型,并设置约束条件包括调度等待时间、RUC传输时间和重传时间;然后利用该模型得到传输功率等待时间;S3:构建自适应的速率‑延迟选择机制,并结合优化后的上行功率调度路径和传输功率等待时间计算得到优化后的吞吐量。本发明以较低的复杂度,在不改变传输功率的情况下,提高了NB‑IoT上行链路的传输速率,降低了延迟;在降低功耗的同时增加了吞吐量,优化了网络性能。

    一种基于冲突感知的LoRaWAN网络速率自适应调整方法

    公开(公告)号:CN113038541B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202110271033.X

    申请日:2021-03-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于冲突感知的LoRaWAN网络速率自适应调整方法,属于低功耗广域网无线技术领域,包括以下步骤:S1:在一个圆形区域内随机均匀分布有N个LoRa节点和若干LoRa网关,结合该区域内所产生的有效字节载荷数,构建吞吐量估算模型,得出吞吐量指标O;S2:根据LoRa节点的接收灵敏度阈值和路径损耗特性,构建路径损耗丢包模型,初始化各个节点扩频因子,得到扩频因子初试集SFinit;S3:根据LoRa的传输特性,建立冲突概率估算模型,预测当前网络状况下的冲突概率Pmac;S4:在步骤S2、S3的基础上建立基于冲突感知的速率自适应调整机制,对终端数据速率进行自适应调整。

    一种基于速率-延迟的NB-IoT网络资源调度方法

    公开(公告)号:CN114501478A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210107113.6

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于速率‑延迟的NB‑IoT网络资源调度方法,属于物联网无线通信技术领域。该方法包括:S1:构建速率优化模型,包括功率分配优化和上行调度优化;然后利用该模型得到优化后的上行功率调度路径;S2:构建延迟优化模型,并设置约束条件包括调度等待时间、RUC传输时间和重传时间;然后利用该模型得到传输功率等待时间;S3:构建自适应的速率‑延迟选择机制,并结合优化后的上行功率调度路径和传输功率等待时间计算得到优化后的吞吐量。本发明以较低的复杂度,在不改变传输功率的情况下,提高了NB‑IoT上行链路的传输速率,降低了延迟;在降低功耗的同时增加了吞吐量,优化了网络性能。

    一种基于旋转框定位改进的Faster-RCNN极性元器件检测方法

    公开(公告)号:CN114494203A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210101903.3

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于旋转框定位改进的Faster‑RCNN极性元器件检测方法,属于自动化领域。该方法为:获取大量PCB板图像数据集并对其元器件进行标识;利用主干网络提取到的不同层次特征图输入特征金字塔网络结构中,开展多尺度特征融合;构建有向目标检测模块,在特征金字塔中尺度不同的每一层进行有向目标检测,获得极性元器件的旋转定位框和元器件类别;根据旋转定位框的正负子旋转区域,对正负子旋转区域进行分类得到极性元器件的正负极方向,最后结合旋转定位框的旋转角度得到极性元器件的极性方向。该方法实现对电路板上极性元器件的类别、位置、极性方向等信息的一并检测,提高了检测的自动化程度和精确度。

    一种基于冲突感知的LoRaWAN网络速率自适应调整方法

    公开(公告)号:CN113038541A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110271033.X

    申请日:2021-03-04

    Abstract: 本发明涉及一种基于冲突感知的LoRaWAN网络速率自适应调整方法,属于低功耗广域网无线技术领域,包括以下步骤:S1:在一个圆形区域内随机均匀分布有N个LoRa节点和若干LoRa网关,结合该区域内所产生的有效字节载荷数,构建吞吐量估算模型,得出吞吐量指标O;S2:根据LoRa节点的接收灵敏度阈值和路径损耗特性,构建路径损耗丢包模型,初始化各个节点扩频因子,得到扩频因子初试集SFinit;S3:根据LoRa的传输特性,建立冲突概率估算模型,预测当前网络状况下的冲突概率Pmac;S4:在步骤S2、S3的基础上建立基于冲突感知的速率自适应调整机制,对终端数据速率进行自适应调整。

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