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公开(公告)号:CN117745921A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311585759.6
申请日:2023-11-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机图形学领域,具体涉及一种基于光线追踪的医学体数据渲染方法,包括获取vdb格式体数据,对其压缩处理后通过纹理存储,同时根据包围盒构建立方体;在摄像机成像平面发出光线,若光线与立方体相交,则对光线进行距离采样,根据距离采样结果计算透射率;使用蒙特卡洛方法计算体渲染方程,更新光线的辐射度;通过相位函数进行重要性采样确定光线的下一次距离采样方向;本发明能够更真实、高效地渲染医学体数据。
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公开(公告)号:CN117745573A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311733406.6
申请日:2023-12-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/70 , G06T5/60 , G06T15/08 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于计算机图形学领域,具体涉及一种基于深度学习的蒙特卡洛渲染图去噪方法;包括通过蒙特卡洛体渲染方法渲染图像得到数据集,并对数据集进行预处理得到训练数据集;以U‑net网络为基础构建核预测模型,通过训练数据集训练核预测模型;其中使用包含SMAPE项和的高光项的损失函数计算预测误差;使用训练好的核预测模型对低采样数下的高噪声体积渲染图片进行去噪,得到降噪后图片;本发明能够提升去噪效果,得到高质量渲染图。
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