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公开(公告)号:CN118897255A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202410929794.3
申请日:2024-07-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G01S5/06 , G06F17/16 , G06N3/049 , G06N3/08 , H04W4/021 , H04W4/02 , H04W64/00 , G01S19/42 , G01S19/45
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊支持张量机对偶模型的定位方法。首先,在目标区域内放置一个具有一根天线的发射器(TX)和一个具有三根天线的接收器(RX),其中三根天线之间的距离相等,收集n个参考位置的CSI数据。然后,利用CSI数据构造张量数据集并引入模糊隶属函数,再利用传统SVM模型构造原始FSTM。其次,将FSTM二分类模型扩展为FSTM多分类模型,并引入拉格朗日乘子法和张量‑Tucker分解获得新型FSTMDM。接着,将CSI噪声张量数据集输入新型FSTMDM中构建离线数据库。最后,获取定位目标的CSI张量数据输入新型FSTMDM中,将其输出数据与离线数据库中的数据进行对比以实现目标定位。本发明专利利用模糊隶属度和张量‑Tucker分解,提出了一种基于模糊支持张量机对偶模型的定位方法,该方法只需要一个发射机和接收机,不需要对数据进行预处理或者特征提取,就可以实现目标的高精度实时定位。