一种基于D3QN的通信网络动态流量预测方法

    公开(公告)号:CN117896271A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202410047697.1

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明涉及一种基于D3QN的通信网络动态流量预测方法,属于通信网络领域。该方法包括:S1:基于历史网络流量,采用LSTM模型和ARIMA模型对目标区域的历史网络流量数据进行单一流量数据预测,得到第一网络流量预测数据和第二网络流量预测数据;S2:构建D3QN模型,以单一流量数据集的预测结果作为状态空间,并根据网络状态选择不同的预测模型作为动作空间,对D3QN模型进行训练,然后利用训练好的D3QN模型获得流量预测的最终结果。本发明通过D3QN对流量预测模型进行动态选择,对网络流量数据进行实时预测,保障预测算法的长期有效运行。

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