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公开(公告)号:CN118869263A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410857129.8
申请日:2024-06-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L12/40 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/0442 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种用于车载CAN网络的入侵检测方法,属于移动通信领域。该方法首先是数据集的获取,通过真实车辆的OBD‑端口记录CAN流量来构建。每个数据集包含300次消息注入的入侵。每次入侵持续3到5秒,每个数据集总共包含30到40分钟的CAN流量记录,接着对数据进行规范化。然后利用Bi‑LSTM作为主干网络提取报文数据特征。最后引入自注意力机制,精确地捕捉CAN报文关键信息,提高模型对CAN报文入侵的检测能力。实验结果表明,该方法可以有效地检测多种CAN网络入侵攻击。