公开(公告)号：CN116468789A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310239547.6

申请日：2023-03-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 毕秀丽 ,  单长喜 ,  刘波 ,  肖斌

IPC: G06T7/73 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明请求保护一种基于多先验融合策略的图像伪造定位方法、介质及系统，涉及数字图像处理、计算机视觉、机器学习等技术领域。具体步骤为：1)为了制作伪造数据集，收集现有领域中真实图像和对应的区域掩码的数据集；2)利用收集的真实图像和掩码通过算法制作伪造数据集。为了进一步提升深度学习模型泛化性，按照原始图像质量不同，制作了三种类型的伪造数据集；3)利用制作的三个伪造数据集，对编码器解码器结构的深度学习模型进行训练；4)同时为了进一步增强深度学习的泛化性伪造定位能力，使用多先验融合策略进行训练。5)利用训练得到的深度学习模型对测试的篡改图像进行伪造区域定位。模型可以对现实中的篡改图像进行检测和定位。