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公开(公告)号：CN106210024A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610524209.7
申请日：2016-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/327
Abstract: 本发明请求保护一种信息中心网络中基于流行度的多态蚁群算法。针对CCN传统蚁群路由过程中缺乏考虑用户行为习惯，对用户的服务质量造成很大的影响，以及时间复杂度较高，收敛速度过慢，搜索到一定程度后出现早熟停滞现象的问题。本发明提出一种基于流行度的多态蚁群算法，在CCN的上层增加了路由决策层来对FIB进行操作，具体执行过程中使网络节点周期性的发出探索蚂蚁，探索蚂蚁目的地的选取与内容的流行度结合起来，使得流行度高的内容得到更多的更新，而流行度低的内容得到较少的更新，在选择下一跳转发接口时，使用多态蚁群转发策略，将节点信息素的收敛状况与转发概率结合起来，这样可以有效的加快蚁群收敛速度、避免早熟停滞的发生。
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公开(公告)号：CN106131182A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610549740.X
申请日：2016-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/2842 , H04L67/2847 , H04L67/2852 , H04L67/327
Abstract: 本发明请求保护命名数据网络中一种基于流行度预测的协作缓存方法，命名数据网(Named Data Networking,NDN)中网内存储内容时，采用沿路径多处缓存策略或在重要节点缓存策略造成了网内节点数据高冗余度和缓存空间利用率低。本文采用了“部分协同缓存”的方式，首先对内容进行未来流行度预测后，每个节点分出最优比例的缓存空间充当本地缓存空间，来存储流行度高的内容。每个节点剩下的部分通过邻域协作方式来存储流行度比较低的内容。通过考虑兴趣包在网络中节点命中和服务器端请求命中经过的跳数来计算出最优的空间划分比例。这种方法和传统的缓存策略相比，增加了网内缓存空间利用率，降低网络中的缓存冗余量，提高网内节点缓存命中率，提升整个网络的性能。
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公开(公告)号：CN106210024B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201610524209.7
申请日：2016-07-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明请求保护一种信息中心网络中基于流行度的多态蚁群算法。针对CCN传统蚁群路由过程中缺乏考虑用户行为习惯，对用户的服务质量造成很大的影响，以及时间复杂度较高，收敛速度过慢，搜索到一定程度后出现早熟停滞现象的问题。本发明提出一种基于流行度的多态蚁群算法，在CCN的上层增加了路由决策层来对FIB进行操作，具体执行过程中使网络节点周期性的发出探索蚂蚁，探索蚂蚁目的地的选取与内容的流行度结合起来，使得流行度高的内容得到更多的更新，而流行度低的内容得到较少的更新，在选择下一跳转发接口时，使用多态蚁群转发策略，将节点信息素的收敛状况与转发概率结合起来，这样可以有效的加快蚁群收敛速度、避免早熟停滞的发生。
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公开(公告)号：CN106131182B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610549740.X
申请日：2016-07-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明请求保护命名数据网络中一种基于流行度预测的协作缓存方法，命名数据网(Named Data Networking,NDN)中网内存储内容时，采用沿路径多处缓存策略或在重要节点缓存策略造成了网内节点数据高冗余度和缓存空间利用率低。本文采用了“部分协同缓存”的方式，首先对内容进行未来流行度预测后，每个节点分出最优比例的缓存空间充当本地缓存空间，来存储流行度高的内容。每个节点剩下的部分通过邻域协作方式来存储流行度比较低的内容。通过考虑兴趣包在网络中节点命中和服务器端请求命中经过的跳数来计算出最优的空间划分比例。这种方法和传统的缓存策略相比，增加了网内缓存空间利用率，降低网络中的缓存冗余量，提高网内节点缓存命中率，提升整个网络的性能。
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