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公开(公告)号:CN117348415A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311485787.0
申请日:2023-11-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于自动驾驶技术领域,具体涉及一种基于有限状态机的自动驾驶决策方法;该方法包括:将密集交通场景下的驾驶任务分解为三种驾驶子任务,包括变道、保持和姿态调整;对三种驾驶子任务分别进行马尔可夫建模;使用DQN算法求解马尔可夫决策过程,得到三种驾驶子任务的驾驶动作策略;根据驾驶过程中的任务切换过程构建有限状态机模型;根据有限状态机模型和驾驶动作策略得到驾驶决策并执行;本发明可解决DRL在自动驾驶决策任务中存在的稀疏回报问题,提高自动驾驶车在多样化驾驶环境中的适应能力,从而增强自动驾驶的可靠性和安全性。
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公开(公告)号:CN117348415B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311485787.0
申请日:2023-11-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于自动驾驶技术领域,具体涉及一种基于有限状态机的自动驾驶决策方法;该方法包括:将密集交通场景下的驾驶任务分解为三种驾驶子任务,包括变道、保持和姿态调整;对三种驾驶子任务分别进行马尔可夫建模;使用DQN算法求解马尔可夫决策过程,得到三种驾驶子任务的驾驶动作策略;根据驾驶过程中的任务切换过程构建有限状态机模型;根据有限状态机模型和驾驶动作策略得到驾驶决策并执行;本发明可解决DRL在自动驾驶决策任务中存在的稀疏回报问题,提高自动驾驶车在多样化驾驶环境中的适应能力,从而增强自动驾驶的可靠性和安全性。
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