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公开(公告)号：CN117522739A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311749203.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/73 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于遥感图像去雾领域，具体涉及一种基于物理和频域指导的两步高光谱图像去雾方法，包括：构建训练数据集；构建用于第一步训练的去雾模型和构建用于第二步训练的改进的RGB去雾模型；为第一步和第二步的模型设计损失函数并进行两步模型的训练；通过训练好的两步模型进行图像去雾。本发明引入了来自RGB图像去雾领域的丰富经验，并可以通过物理和频域指导有效的提升深度学习模型的可解释性和弥补CNN为基础的模型的局部性。
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