公开(公告)号：CN118279667A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410468552.9

申请日：2024-04-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 陈祉霖 ,  周凯 ,  何浩然 ,  罗雷

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/20 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/28 ,  G06N3/096 ,  G06V10/80 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明涉及一种面向皮肤镜图像的深度学习白癜风识别方法，属于图像识别技术领域，包括以下步骤：S1：使用皮肤镜下的白癜风图像建立数据集，并进行预处理；S2：分别通过线性变换、局部自适应对比度增强算法皮肤镜数据集进行对比度增强；S3：基于Swin‑Transformer网络构建分类模型，调整学习率，结合皮肤镜数据集进行训练；S4：基于改进的YOLOv8网络构建检测模型，结合皮肤镜数据集进行训练；S5：基于改进的UNet网络构建分割模型，调整学习率，结合皮肤镜数据集进行训练；S6：对训练完成的分类模型、检测模型和语义分割模型进行验证和测试。