公开(公告)号：CN118013254A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410130028.0

申请日：2024-01-29

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 邓兴媛 ,  余海燕 ,  韩冰 ,  袁雨洁 ,  丁福 ,  唐金香

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/10 ,  G06F18/21 ,  A61B5/369 ,  A61B5/256 ,  A61B5/11

Abstract: 本发明涉及脑电信号特征提取技术领域，特别涉及一种基于跌倒脑电信号的特征提取方法及系统；该方法包括设定多种高频跌倒动作，采用开源软件提取每种高频跌倒动作的人体骨架姿态特征；根据高频跌倒动作的人体骨架姿态特征进行预期跌倒实验，采集预期跌倒脑电信号数据；采用二阶盲源分离算法对预期跌倒脑电信号数据进行预处理，得到预处理脑电信号数据；采用短时傅里叶变换对预处理脑电信号数据进行时频分析，得到非负频谱数据；采用基于贝尔曼误差优化的非负矩阵分解对非负频谱数据进行分解，得到预期跌倒脑电信号的特征数据；通过高频跌倒动作和脑电信号相结合的方式，实现了对跌倒脑电信号的有效特征提取，为跌倒预测和防护提供了有力的支持。