公开(公告)号：CN117371450A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311484915.X

申请日：2023-11-08

Applicant: 重庆市信息通信咨询设计院有限公司

Inventor： 陈益 ,  廖飞 ,  杨若浩 ,  杨康 ,  徐璐璐 ,  林嘉晨

IPC: G06F40/295 ,  G06F18/23 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F40/44 ,  G06N20/00 ,  G06N5/025

Abstract: 本发明请求保护一种基于NLP的文本特征关联分析方法，其特征在于，包括以下步骤：输入事件描述文本；对事件描述文本数据进行包括数据清洗在内的预处理；采用基于NLP的事件特征提取方法，将事件特征处理为能够批量进行挖掘分析的结构化数据；采用apriori算法对事件进行分析，挖掘各事件特征间的关联关系；采用多进程的方法，对apriori算法中统计各事件特征出现次数的计算过程进行优化；对发生的事件的特征及特征的关联关系进行监控，建立预警模型，从而实现事件特征异常变化的智能预警。