公开(公告)号：CN106558021A

公开(公告)日：2017-04-05

申请号：CN201611024882.0

申请日：2016-11-21

Applicant: 重庆大学

Inventor： 刘丹平 ,  何小敏 ,  秦天天 ,  毛莞丁 ,  胡小波 ,  谭晓衡 ,  印勇 ,  胡学斌 ,  蒋阳 ,  马玉霖 ,  古文 ,  邹熙肴 ,  王懿泽

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨率技术的视频增强方法，包括以下步骤：S1场的靶标图P1获取成像系统的点扩散函数h(x,y)；S2场采集的低分辨率图像G1,利用h(x,y)和超拉普拉斯正则化快速复原算法进行去噪和图像复原得到清晰的图像F2；S3双线性插值对图像F2初步放大得到图像F3；S4像F3利用SRCNN算法得到放大的高质量图像F4。本发明将图像恢复算法和SRCNN算法结合形成了一种新算法，通过对该算法在DaVinci系统上进行优化，实现了在不改变摄像头的情况下提高图像分辨率，为现有的大部分旧设备提高分辨率提供思路。

公开(公告)号：CN106558021B

公开(公告)日：2020-03-31

申请号：CN201611024882.0

申请日：2016-11-21

Applicant: 重庆大学

Inventor： 刘丹平 ,  何小敏 ,  秦天天 ,  毛莞丁 ,  胡小波 ,  谭晓衡 ,  印勇 ,  胡学斌 ,  蒋阳 ,  马玉霖 ,  古文 ,  邹熙肴 ,  王懿泽

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于超分辨率技术的视频增强方法，包括以下步骤：S1场的靶标图P1获取成像系统的点扩散函数h(x,y)；S2场采集的低分辨率图像G1,利用h(x,y)和超拉普拉斯正则化快速复原算法进行去噪和图像复原得到清晰的图像F2；S3双线性插值对图像F2初步放大得到图像F3；S4像F3利用SRCNN算法得到放大的高质量图像F4。本发明将图像恢复算法和SRCNN算法结合形成了一种新算法，通过对该算法在DaVinci系统上进行优化，实现了在不改变摄像头的情况下提高图像分辨率，为现有的大部分旧设备提高分辨率提供思路。

公开(公告)号：CN108846322A

公开(公告)日：2018-11-20

申请号：CN201810515476.7

申请日：2018-05-25

Applicant: 重庆大学

Inventor： 刘丹平 ,  胡小波 ,  毛莞丁 ,  党普泽 ,  王懿泽 ,  龚清峰 ,  张超 ,  刘夺 ,  薛尚哲 ,  梁真文 ,  林萌 ,  陈林峰 ,  胡学斌 ,  谭晓衡

IPC: G06K9/00 ,  G06T5/00 ,  G06T7/30

Abstract: 本发明公开了一种快速高精度的车辆碰撞检测方法，用于解决道路旁边的固定摄像头对路面的车辆碰撞事故的检测问题。该方法主要是：对于输入视频，首先利用快速复原算法来提高图像质量，其次通过基于多项式的密集光流法得到图像帧的运动速度和方向等信息。再次利用图像帧的运动信息选取合适的核函数。然后，通过叠加为每个光流产生的核函数来构建出每个运动场景的相干运动场。从相干运动场中可以得到场景中目标对象的相互作用状态，例如相互作用的程度，相互作用的方向等。最后，对获取的相干运动场进行阈值去噪，计算去噪后的相干运动场所有像素值的相干运动场总能量，在通过与设定的阈值进行比较，检测车辆碰撞事故的发生。