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公开(公告)号:CN117314162A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311249124.9
申请日:2023-09-26
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06Q50/30 , G16C20/20 , G06F30/28 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种公路隧道可燃气体泄漏爆燃风险评估方法,包括:S1、建立公路隧道可燃气体泄漏三维时变浓度场,获取泄漏气云可燃区域的二维时变浓度场;S2、在泄漏气云可燃区域上,将可燃气云蔓延分布宽度在高度方向上按照人员高度、车辆高度及隧道顶棚高度从低至高依次划分为三个区域,计算每个区域的可燃气云分布长度;S3、分别计算三个区域内由车辆、人员和风机形成的点火概率;S4、分别计算三个区域内由突发事故形成的点火概率;S5、综合点火概率评估爆燃风险。本发明对隧道内可能存在的点火源导致泄漏气云点火概率进行定量计算,提高爆燃风险评估可靠性与准确性,提高可燃气体泄漏事故处理效率,节省事故处理环节的人力与物力。
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公开(公告)号:CN117314162B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202311249124.9
申请日:2023-09-26
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06Q50/40 , G16C20/20 , G06F30/28 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种公路隧道可燃气体泄漏爆燃风险评估方法,包括:S1、建立公路隧道可燃气体泄漏三维时变浓度场,获取泄漏气云可燃区域的二维时变浓度场;S2、在泄漏气云可燃区域上,将可燃气云蔓延分布宽度在高度方向上按照人员高度、车辆高度及隧道顶棚高度从低至高依次划分为三个区域,计算每个区域的可燃气云分布长度;S3、分别计算三个区域内由车辆、人员和风机形成的点火概率;S4、分别计算三个区域内由突发事故形成的点火概率;S5、综合点火概率评估爆燃风险。本发明对隧道内可能存在的点火源导致泄漏气云点火概率进行定量计算,提高爆燃风险评估可靠性与准确性,提高可燃气体泄漏事故处理效率,节省事故处理环节的人力与物力。
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公开(公告)号:CN117034740B
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202310838809.0
申请日:2023-07-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G01M3/02 , G01M3/04 , G01N33/00 , G01P5/00 , G01N33/22 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种隧道内可燃气体泄漏源定位与泄漏速率预测方法及系统,获得可燃气体浓度时序数据和风速时序数据,记录实验中泄漏源坐标、传感器坐标、燃气泄漏开始时间和泄漏朝向;模拟得到时序浓度场与时序风场数据;从时序浓度场与时序风场数据中提取各传感器所在位置可燃气体浓度时序和风速时序数据,记录泄漏源坐标、各传感器的坐标、燃气泄漏开始时间和泄漏朝向;通过以上数据建立深度学习预测模型;将实际隧道可燃气体浓度时序和风速时序数据输入深度学习预测模型,得到可燃气体泄漏源定位、泄漏速率、泄漏开始时间和泄漏朝向的预测结果。本发明可实现快速准确地预测,为公路隧道、城市管廊内的消防作业,紧急救援和事故通风提供指导依据。
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公开(公告)号:CN115773473B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202211245123.2
申请日:2022-10-10
Applicant: 重庆大学
IPC: F17D5/06 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种隧道内天然气泄漏监测系统及监测方法,包括传感器、光缆、主机、报警装置和显示装置,传感器通过光缆与主机连接,主机分别和报警装置、显示装置相连,主机包括控制单元、泄漏源定位计算单元、泄漏源泄漏率反演计算单元和预警决策单元,泄漏源定位计算单元根据甲烷浓度数据对泄漏源位置进行定位,泄漏源泄漏率反演计算单元根据甲烷浓度数据对泄漏源泄漏率进行计算,预警决策单元根据甲烷浓度数据控制报警装置的启停,泄漏源定位结果和泄漏源泄漏率计算结果均输出至显示装置上。本发明实现高度自动化,由传感器自动检测,通过主机实时预警判断,效率高。在信息采集、运输、储存等环节均通过监测与预警系统进行,人为因素影响小。
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公开(公告)号:CN115773473A
公开(公告)日:2023-03-10
申请号:CN202211245123.2
申请日:2022-10-10
Applicant: 重庆大学
IPC: F17D5/06 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种隧道内天然气泄漏监测系统及监测方法,包括传感器、光缆、主机、报警装置和显示装置,传感器通过光缆与主机连接,主机分别和报警装置、显示装置相连,主机包括控制单元、泄漏源定位计算单元、泄漏源泄漏率反演计算单元和预警决策单元,泄漏源定位计算单元根据甲烷浓度数据对泄漏源位置进行定位,泄漏源泄漏率反演计算单元根据甲烷浓度数据对泄漏源泄漏率进行计算,预警决策单元根据甲烷浓度数据控制报警装置的启停,泄漏源定位结果和泄漏源泄漏率计算结果均输出至显示装置上。本发明实现高度自动化,由传感器自动检测,通过主机实时预警判断,效率高。在信息采集、运输、储存等环节均通过监测与预警系统进行,人为因素影响小。
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公开(公告)号:CN117034740A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310838809.0
申请日:2023-07-10
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/27 , G01M3/02 , G01M3/04 , G01N33/00 , G01P5/00 , G01N33/22 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种隧道内可燃气体泄漏源定位与泄漏速率预测方法及系统,获得可燃气体浓度时序数据和风速时序数据,记录实验中泄漏源坐标、传感器坐标、燃气泄漏开始时间和泄漏朝向;模拟得到时序浓度场与时序风场数据;从时序浓度场与时序风场数据中提取各传感器所在位置可燃气体浓度时序和风速时序数据,记录泄漏源坐标、各传感器的坐标、燃气泄漏开始时间和泄漏朝向;通过以上数据建立深度学习预测模型;将实际隧道可燃气体浓度时序和风速时序数据输入深度学习预测模型,得到可燃气体泄漏源定位、泄漏速率、泄漏开始时间和泄漏朝向的预测结果。本发明可实现快速准确地预测,为公路隧道、城市管廊内的消防作业,紧急救援和事故通风提供指导依据。
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