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公开(公告)号：CN116703721A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310455751.1
申请日：2023-04-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06T3/40 , G06F17/12 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多幅离焦超分重建方法，用于对离焦图像进行超分辨率重建，其特征在于，首先构建多幅离焦图像序列数据集并根据所述数据集训练超分重建网络；然后获得目标离焦图像的多幅离焦图像序列，并将所述多幅离焦图像序列进行归一化处理后，在通道维度上进行拼接，得到单个输入数据；然后利用经过训练的所述超分重建网络对所述单位输入数据进行超分辨率重建，从而获得目标离焦图像的高分辨率图像；本发明利用相机的调焦过程获得的多幅离焦序列来代替亚像素位移图像序列重建超分辨率图像，解决了传统的基于序列图像的超分辨率算法复杂程度高、对成像装置要求较高的技术问题。
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