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公开(公告)号：CN110796243B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911180122.2
申请日：2019-11-27
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种连续型运行监测数据模拟发生方法及装置，通过对实际系统对象各类运行监测信号的拟合或学习、产生可编程并行和串行连续型型数据，通过编程接口在其中加入各种异常数据或故障数据，也可根据用户自定义算法仿真和重复现实世界无法复现的连续型信号，并具备多路信号同/异步输入/出的功能，工作人员根据需要选择采用完整模拟数据或完整自定义模拟数据。本发明通过测试系统对样本信号的响应，实现对系统对象运行的分析、调试、检测、故障诊断等功能。
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公开(公告)号：CN110769453B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201911054546.4
申请日：2019-10-31
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种非稳定网络环境下的多模态监测数据动态压缩方法，它以压缩、传输和解压三个阶段为目标建模，并进行了非稳定网络状态的预测，引入了动态压缩比调整的过程，节省了数据压缩、传输和解压的耗时。相比于基于无损数据压缩的传输优化方法而言，采用基于动态压缩比的传输耗时优化方法来降低传输耗时的效果更好。
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公开(公告)号：CN110769000B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201911056258.2
申请日：2019-10-31
Applicant: 重庆大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种连续型监测数据在非稳定网络传输中的动态压缩预测控制方法，包括有S1数据采集步骤、S2建模计算压缩比步骤、S3压缩传输步骤和S4解压步骤。相比于基于无损数据压缩的传输优化方法而言，采用基于动态压缩比的传输耗时优化方法来降低传输耗时，大量节省了压缩、传输和解压的耗时；将数据分时间周期进行处理，通过预测网速的方式来计算压缩比，适用于非稳定网络环境；通过计算原始数据在预测网速环境下的直接传输耗时来设立约束条件，结合以耗时最少为目标的函数，计算预测网速压缩比和当前网速压缩比进行比较，确保最优压缩比的准确性。
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公开(公告)号：CN110909512A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911172592.4
申请日：2019-11-26
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 重庆科技学院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/28 , G06Q50/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于非定常方法的双分裂背风子导线气动荷载仿真方法，先将背风子导线的运动微分方程进行等效处理，将其中的气动力项近似为阻尼力和弹性恢复力；再设定背风子导线的顺风向荷载FD和横风向荷载FL的计算模型，并对其进行简化从而得到背风子导线气动力荷载的极简计算公式；最后，测得x向的位移x、速度 y向的位移y、速度 和时间的对应关系；从而求得不同时刻下背风子导线顺风向荷载FD和横风向荷载FL；将其绘制成FD-t曲线和FL-t曲线，即完成仿真。采用本发明的显著效果是，提出可一种简单、直观的尾流驰振的气动力力学模型，从而能对尾流驰振下背风子导线的气动力荷载进行快速、较为精准的计算。
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公开(公告)号：CN107526083B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201710978296.8
申请日：2017-10-18
Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
CPC classification number: Y02A90/18
Abstract: 本发明公开了一种基于天气雷达数据的强对流风力等级预测方法，以天气雷达监测数据为预测信息源，将强对流大风风力的预测问题处理为“有监督学习下的分类问题”，根据天气雷达对强对流的监测数据与自动气象站的风速监测数据间的对应关系，利用串行SVM方法构造了分类器，实现对风力的三级预测，并通过下采样方法改善了低风速、高风速数据样本间的不平衡对模型分类效果影响；该风力预测模型可对强对流天气带来的地面大风情况进行定量预测，将弥补气象部门的常规风预报不能覆盖“小尺度、突发且易消逝”的强对流天气的不足，可作为强对流天气下输电线路风偏放电风险预警的重要支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107526083A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710978296.8
申请日：2017-10-18
Applicant: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 重庆大学
CPC classification number: Y02A90/18 , G01S13/95 , G01S7/40 , G01S7/41 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于天气雷达数据的强对流风力等级预测方法，以天气雷达监测数据为预测信息源，将强对流大风风力的预测问题处理为“有监督学习下的分类问题”，根据天气雷达对强对流的监测数据与自动气象站的风速监测数据间的对应关系，利用串行SVM方法构造了分类器，实现对风力的三级预测，并通过下采样方法改善了低风速、高风速数据样本间的不平衡对模型分类效果影响；该风力预测模型可对强对流天气带来的地面大风情况进行定量预测，将弥补气象部门的常规风预报不能覆盖“小尺度、突发且易消逝”的强对流天气的不足，可作为强对流天气下输电线路风偏放电风险预警的重要支撑。
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公开(公告)号：CN103951722B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410195428.6
申请日：2014-04-30
Applicant: 湖南鑫利生物科技有限公司 , 重庆大学
Abstract: 一种从柑橘皮中联合提取橙皮苷和果胶的方法，涉及柑橘皮综合利用的深加工方法。本发明方法：以干燥或新鲜的柑橘皮为原料，先对原料进行预处理，后制备橙皮苷产品，再制备果胶产品。本发明具有生产设备为常规设备，生产条件易实施，操作方便，适合工业化生产；产品的产率高，纯度高(即橙皮苷的产率高达1.85％～2.72％，橙皮苷的纯度高达91.56％～95.34％，果胶的产率高达9.35％～15.56％)，产品质量符合市场要求等特点。本发明可广泛应用于生产橙皮苷和果胶产品，采用本发明方法生产的橙皮苷产品可广泛应用于抗炎、抗氧化、维持血管正常渗透压等领域中；生产的果胶产品可广泛应用于食品和化妆品等领域中。
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公开(公告)号：CN105061447A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510312379.4
申请日：2015-06-01
Applicant: 湖南鑫利生物科技有限公司 , 重庆大学
IPC: C07D491/22
CPC classification number: C07D491/22
Abstract: 本发明的目的是公开一种喜树碱的分离纯化方法，具体是一种利用硅藻土过滤、膜分离技术、大孔吸附树脂柱层析吸、制备色谱分离柱集成纯化的方法来制备高纯度喜树碱的技术。解决萃取和吸附对目标物的选择性均低，制备出的喜树碱纯度均不高和采用多次萃取重结晶的方式有机溶剂消耗量大，费工、费时、经济性差，工业生产成本高，对环境污染严重的问题。
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公开(公告)号：CN104391102A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410654225.9
申请日：2014-11-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N33/22
Abstract: 本发明公开了一种高压气体环向对称瞬时卸压破煤实验装置，包括上部开有试验腔的试验缸，在试验缸上固定插有活塞杆的盖体，在试验缸上还开有四个周向均布的卸压孔，在卸压孔外连接有由直线段、大圆弧段和四个小圆弧段构成的卸压通道，其中直线段的一端安装有爆破片，直线段的另一端连接在大圆弧段中部，小圆弧段两两一组连接在大圆弧段的两端，每组中两个小圆弧段的另一端各自与两个相邻卸压孔相连；在试验缸内侧壁上安装有温度传感器和压力传感器，在试验缸侧壁上还连接有气体管道，气体管道的另一端与高压气瓶和真空泵相连。上述结构避免了各卸压孔分别安装爆破片难以同时爆破的问题，使高压气体的卸压速度更快，效率更高。
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公开(公告)号：CN104090081A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410348433.6
申请日：2014-07-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 一种劣质无卤阻燃电线电缆的快速检测方法，涉及阻燃电线、电缆的检测方法。本发明利用国标GB/T17650.2-1998的试验装置，先制备试样并检查试验装置，然后对试样进行检测，最后对检测结果进行判断。本发明具有检测费用少，检测周期短(即样品不需要对样品检测前，不需要对样品养护16h以上)，检测温度低，操作相对较安全等特点。本发明可广泛应用于检测阻燃电线电缆的合格性，特别适用于检测阻燃电线电缆是否含有卤素，是确保电线电缆使用安全性的快速、有效方法。对加强阻燃电缆的市场监督、严厉打击用PVC电线电缆假冒无卤阻燃电线电缆产品的违法行为、维护广大消费者权益有着十分重要的意义。
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