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公开(公告)号：CN119885263A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411914954.3
申请日：2024-12-24
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于政务数据平台的零信任权限管理区块链存证方法，具体包括以下步骤：S1：第一系统获取政务数据平台中的用户数据，对用户数据进行分类分级加密得到加密数据，将加密数据进行本地存储；S2：第一系统将加密数据上传到第二系统进行存储，得到对应的内容标识符和哈希值，作为标识索引；S3：第一系统将标识索引上传到区块链平台进行存储；S4：根据用户属性信息计算用户的即时信任值，并动态调整访问权限；S5：根据访问权限从区块链平台获取待访问内容的标识索引，进而从第二系统获取对应的加密数据。
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公开(公告)号：CN119884338A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411914955.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/334 , G06F16/31 , G06F21/60 , H04L9/14
Abstract: 本发明公开一种基于政务数据平台的高效密态检索方法与系统，包括以下步骤：S1：对获取的敏感数据进行加密，得到密文数据；S2：对敏感数据中的关键词进行加密并生成加密倒排索引表；S3：将密文数据和加密倒排索引表发送到服务器进行存储；S4：对用户进行身份验证并获得授权密钥；根据授权密钥和搜索需求生成加密陷门并将加密陷门发送给服务器；S5：服务器根据加密陷门与加密倒排索引表进行匹配，找到与搜索需求对应的密文数据并将该密文数据返回给用户；S6：解密密文数据，得到明文检索数据。
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公开(公告)号：CN111400040B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010172045.2
申请日：2020-03-12
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F9/50 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习和边缘计算的工业互联网系统及工作方法，包括云单元、边缘单元组以及感知单元组。云单元采用分段算法将深度学习模型分成多个深度学习子模型并进行训练，再将训练完成的深度学习子模型分别部署到相对应的边缘单元；感知单元组采集汽车零部件图像，并上传到边缘单元组，边缘单元依次进行计算分析，检测汽车零部件的缺陷类别；边缘单元计算得到缺陷类别后，将缺陷类别回传到感知单元组。本发明通过使用分段算法对复杂的深度学习模型进行了分段处理，使得计算能力较弱的边缘单元也能运行深度学习模型，提高了计算效率；同时边缘单元只需运行深度学习模型中的一部分，就可以提前得到检测结果，缩短了检测时间。
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公开(公告)号：CN111278052B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202010064702.1
申请日：2020-01-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于5G切片的工业现场数据多优先级调度方法,包括S1:5G基站获取工业现场用户的资源请求数据和信道状态数据；S2：5G基站的调度器在第t个调度周期，判断任务缓存队列是否为空；如果为空，等待下一个调度周期，如果为非空，进入S3；S3：5G基站的调度器根据用户的资源请求数据将相对应的资源分配到不同切片中；S4：分别为同一切片内的用户进行资源调度。本发明完成对5G三大切片的资源分配，保证切片之间资源的灵活调度和隔离性，提高了系统的吞吐量，同时提高了调度方法对不同业务服务质量需求的公平性。
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公开(公告)号：CN111278052A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010064702.1
申请日：2020-01-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开一种基于5G切片的工业现场数据多优先级调度方法,包括S1:5G基站获取工业现场用户的资源请求数据和信道状态数据；S2：5G基站的调度器在第t个调度周期，判断任务缓存队列是否为空；如果为空，等待下一个调度周期，如果为非空，进入S3；S3：5G基站的调度器根据用户的资源请求数据将相对应的资源分配到不同切片中；S4：分别为同一切片内的用户进行资源调度。本发明完成对5G三大切片的资源分配，保证切片之间资源的灵活调度和隔离性，提高了系统的吞吐量，同时提高了调度方法对不同业务服务质量需求的公平性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106157154A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610580477.0
申请日：2016-07-21
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: G06Q50/01 , G06F16/951 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种用于自媒体网络数据的自适应进化蝙蝠算法下的复杂网络社区发现方法，包括如下步骤：S1，获取海量数据，构建网络结构模型，将蝙蝠算法以模块度函数作为适应度函数，采用基于字符的编码方式，利用标签传播方法改进初始化种群；S2，将蝙蝠算法个体的速度转化为变异概率值，使用交叉算子和变异算子计算位置更新，从而实现普通蝙蝠算法的自适应进化，将自适应进化蝙蝠算法，对网络进行划分，得到更加准确的网络社区划分结果。与用于社区发现的其他智能算法相比，该算法具有收敛速度快、求解精度高的优势，更适合大规模网络下的社区发现。
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公开(公告)号：CN103366374A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310293629.5
申请日：2013-07-12
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出了一种基于图像匹配的消防通道障碍物检测方法，属于图像处理和智能安防领域。本发明采用固定摄像头，获取清空消防通道障碍物时的背景场景图像与实时监测场景图像，将背景场景图像作为匹配的模板图像，通过对模板图像与实时监测场景图像之间在指定区域内进行图像匹配，判断指定区域内是否存在障碍物，并予以报警。系统的适应性较广，可满足消防通道场景多变的需求；系统按一定时间间隔采集消防通道内指定监测区域的实时场景图像并进行匹配，既能保障系统能够实时检测到障碍物并予以报警，及时保障通道的畅通性，同时也降低了系统开销；另外基于特征的图像匹配用于消防通道障碍物检测，使得通道堵塞判定更加准确有效。
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公开(公告)号：CN102790905A
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201210275670.5
申请日：2012-08-03
Applicant: 重庆大学
IPC: H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/437
Abstract: 本发明提出了一种基于P2PVoD视频点播系统的H.264/SVC到H.264/AVC的转码方法，属于视频转码领域。本发明采用SVC自适应转码，使用分离器将SVC文件按层分割成独立的多层文件，在转码前，根据终端能力进行空间层和质量层的自适应过程，丢弃不需要的层，使这个转码过程不仅有效地减少了不必要的时间开销，并为客户端提供了与之能力相匹配的视频质量；采用像素域和变换域结合的方式，既降低了时间复杂度又有效地控制了误差漂移；采用基于Lagrangian的编码控制优化算法，在求解平均失真函数时，采用绝对误差函数SAD代替绝对值均方函数SSD，简化了计算复杂度；采用基于GOP并行的线程处理机制，利用线程并行处理单独编码的GOP，大大减少了转码时间。
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公开(公告)号：CN101282293A
公开(公告)日：2008-10-08
申请号：CN200810069683.0
申请日：2008-05-16
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种宽带无线接入移动站点休眠模式节能方法，在移动站点向基站发出休眠请求，并获得基站休眠响应后，进入休眠模式，基站返回给移动站点的参数有：初始休眠窗口长度Tmin、最大休眠窗口基数B和最大休眠窗口指数E，最大休眠窗口长度Tmax按照Tmax＝B*2E获得，休眠窗口长度Tk＝Tmin+(k－1)*TF，k表示第k个休眠窗口，TF＝5ms，为一个OFDMA(正交频分复用多址接入)帧长，当Tk＞Tmax时，Tk＝Tmax，移动站点处于休眠窗口状态时，停止收发数据。移动站点按照本发明提出的休眠窗口长度增长方式工作，能够减小对Tmin的依赖性，产生的能耗和响应时间都有明显减小，综合性能提高。
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公开(公告)号：CN101272557A
公开(公告)日：2008-09-24
申请号：CN200810069682.6
申请日：2008-05-15
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种移动站点休眠模式节能方法，在移动站点向基站发出休眠请求，并获得基站休眠响应后，进入休眠模式，基站返回给移动站点的参数有：初始休眠窗口长度Tmin、最大休眠窗口基数B和最大休眠窗口指数E，最大休眠窗口长度Tmax按照Tmax＝B*2E获得，第二个休眠窗口长度T2为2Tmin，当2Tmin＞Tmax时，T2＝Tmax，从第三个休眠窗口开始，休眠窗口长度Tk＝Tmin*Int[(k－1)2/2]，k表示第k个休眠窗口，当Tk＞Tmax时，Tk＝Tmax，移动站点处于休眠窗口状态时，停止收发数据。移动站点按照本发明提出的休眠窗口长度增长方式工作，产生的能耗和响应时间都有明显减小，综合性能提高。
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