公开(公告)号：CN119942203A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510030168.5

申请日：2025-01-08

Applicant: 重庆大学

Inventor： 周明亮 ,  刘星宇 ,  魏雪凯 ,  闫洁露 ,  咸伟志 ,  冯永 ,  向涛 ,  尚赵伟

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像处理技术以及图像模式分类领域，具体提供了一种基于多尺度基本信念分配否定的模式分类方法，包括通过特征金字塔网络将预处理后的图像分成不同尺度的特征图；对特征图进行卷积并输出全连接层特征的总特征图；对总特征图中不同尺度特征计算不同的距离，加入点双序列相关系数与隶属度计算基本信念分配值；对基本信念分配值横向拼接成每个类的基本信念分配图；定义基本信念分配的否定，将基本信念分配图上的所有基本信念分配用否定的形式表达，并计算质量函数对应模型的准确度；计算基本信念分配的质量函数对应权重的否定；基于质量函数对应权重的否定与基本信念分配的否定计算输出类别，实现对图像类别的高效识别，提高识别的准确度。