-
公开(公告)号：CN108282761A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810052869.9
申请日：2018-01-19
Applicant: 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明公开了一种D2D通信中利用社交属性进行资源分配方法。首先，将社交关系和兴趣相似度等社交属性量化为社交距离和兴趣距离；其次，根据社交距离和兴趣距离通过CRP算法(Chinese Restaurant Process)计算出用户加入各分组的概率，并依概率将用户加入不同的群组；最后，通过对集中度的量化确定群组的D2D连接频率，并依照活跃度对各分组分配合适的蜂窝用户进行资源复用。本发明的能在考虑安全性的同时提升频谱效率，减轻基站负载，同时提升用户的QoS。
-
公开(公告)号：CN110062356B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201910187949.X
申请日：2019-03-13
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明请求保护一种D2D网络中的缓存副本布设方法。针对D2D缓存网络副本布设问题，首先获取小区内缓存文件流行度排名，利用zipf分布模拟文件请求模型；其次,根据文件请求模型分析设计系统缓存命中率模型；最后以系统缓存命中最大化为目标函数，利用朗日乘数法与二分法求解目标函数，获取缓存副本数量布设方法。本发明能够利用D2D网络中的缓存文件副本数量布设，实现系统缓存命中最大化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108805902A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810472856.7
申请日：2018-05-17
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
IPC: G06T7/246
CPC classification number: G06T7/251 , G06T2207/10016 , G06T2207/20056
Abstract: 本发明公开了一种自适应尺度的时空上下文目标跟踪方法，属于图像处理技术领域。本方法包括：S1、提取目标区域的颜色直方图特征和梯度直方图特征，建立空间上下文模型；S2、利用空间上下文模型更新下一帧时空上下文模型，进而更新目标置信图，并求得目标置信图的最大似然概率位置作为目标位置；S3、通过更新目标尺度来自适应追踪后续帧的目标位置。本发明的优势在于：通过对视频图像序列进行颜色直方图和梯度直方图特征提取建立目标模型，然后利用时空上下文模型在线学习更新目标的置信图且获取目标的最大概率置信图，最后利用改进的时空上下文跟踪算法尺度方案跟踪后续帧目标，确保目标在尺度不断变化时高的跟踪精度和实时性。
-
公开(公告)号：CN105323800A
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201510786330.2
申请日：2015-11-17
Applicant: 重庆信科设计有限公司
CPC classification number: Y02D70/122 , H04W28/08 , H04W72/1226 , H04W72/1247
Abstract: 本发明公开了一种应用于异构网络增强型干扰协调中的调度方法及其优化方法，该调度方法通过η参数来调节微基站区域扩展和吞吐量目标，在近似空白子帧时期，引入用户的扩展因子来比例公平调度算法进行改进，由此提出了一种通过η参数来调节微基站区域扩展和吞吐量目标的比例公平调度算法，通过改进的比例公平调度算法来避免区分比例公平调度算法中所面临的“中心陷阱”问题，并基于该算法提出一种容量和负载均衡的优化方法。结果表明该算法可提高基站的资源利用率，实现基站间的负载均衡。
-
公开(公告)号：CN110062356A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910187949.X
申请日：2019-03-13
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆信科设计有限公司
Abstract: 本发明请求保护一种D2D网络中的缓存副本布设方法。针对D2D缓存网络副本布设问题，首先获取小区内缓存文件流行度排名，利用zipf分布模拟文件请求模型；其次,根据文件请求模型分析设计系统缓存命中率模型；最后以系统缓存命中最大化为目标函数，利用朗日乘数法与二分法求解目标函数，获取缓存副本数量布设方法。本发明能够利用D2D网络中的缓存文件副本数量布设，实现系统缓存命中最大化。
-
公开(公告)号：CN108320300A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810002288.4
申请日：2018-01-02
Applicant: 重庆信科设计有限公司
IPC: G06T7/277
Abstract: 本发明请求保护一种融合粒子滤波的时空上下文视觉跟踪方法。首先，初始化第一帧图像信息，并通过设置实验参数，自动选择第一帧目标所在的矩形区域；其次，利用Bhattacharyya系数作为判断目标是否遮挡的依据；最后，当目标处于遮挡时，通过引入粒子滤波算法对目标在后续图像帧的位置及运动轨迹进行估计和预测，实现了目标的精确跟踪。本发明不仅能够适用于光照变化、目标旋转、背景区域干扰等复杂背景下的视觉目标跟踪，并且对目标的遮挡具有鲁棒性，满足实时性要求。
-
公开(公告)号：CN207796842U
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201820063353.X
申请日：2018-01-15
Applicant: 重庆信科设计有限公司
IPC: F21S8/08 , F21V21/10 , F21V23/00 , F21V33/00 , F21W131/103
Abstract: 本实用新型公开了一种多功能智慧灯杆塔装置，包括两个竖向设置的灯架，所述灯架包括接地灯塔段和至少一个连接灯塔段，所述接地灯塔段下端固定安装有法兰盘，所述法兰盘上的通孔内配合有地脚螺栓，所述法兰盘下端设置有钢筋笼，所述钢筋笼位于地面下方，所述钢筋笼内浇灌有混凝土，还包括用于连接两个灯架的搭接板，位于最上端的两个连接灯塔段之间通过水平设置的金属板连接设置，所述金属板向上固定安装有避雷针，位于最上端的两个连接灯塔段分别向外安装有路灯；所述连接灯塔段上还设置有监控装置、报警装置、电子广告牌以及无线网络通讯装置。本实用新型具有能够更好的节省资源投资，降低运营成本，智能化水平高的优点。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.023 seconds)
