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公开(公告)号：CN118691554A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410716024.0
申请日：2024-06-04
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别算法实时检测金属锈蚀深度的方法及系统，通过采用图像识别算法来检测锈蚀深度，根据已有检测结果构建大型金属构件形貌特征和锈蚀深度的数据库，并通过图片匹配的方式实时反馈金属构件的锈蚀深度。保证了金属锈蚀状态和服役寿命的长期稳定追踪和预测，实现了为客户端实时检测提供准确及时的锈蚀数据，减少了现场检测的试验工作体量和工作成本。相比于传统的检测方法，本方法可极大程度地减少检测的频次和工作量，以及可更智能更实时地检测锈蚀的程度。利用锈蚀形貌与锈蚀深度相关联，不同的形貌有不同的深度来检测金属构件的锈蚀深度，减少大规模现场检测的工作量，同时提供长期检测的理论支撑。
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公开(公告)号：CN117471071B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311423344.9
申请日：2023-10-30
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开一种港口基础设施结构耐久性安全预警系统及方法，通过港口混凝土结构氯离子浓度分布数据的实时监测数据，构建基于实时监测数据的港口混凝土结构氯离子动态传输模型，适用于多海区港口混凝土氯离子浓度阈值及结构耐久性预警，构建港口基础设施混凝土结构耐久性安全预警平台。本发明提供的系统基于氯离子浓度分布数据监测、氯离子传输参数动态反演分析以及结构物耐久性预警的多模块互联互通功能，研发的港口基础设施混凝土结构耐久性安全预警平台，实现对港口基础设施结构物使用寿命的自动化实时预测和预警。克服了常规有损检测方法与室内试验方法的局限性。
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公开(公告)号：CN118691554B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202410716024.0
申请日：2024-06-04
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别算法实时检测金属锈蚀深度的方法及系统，通过采用图像识别算法来检测锈蚀深度，根据已有检测结果构建大型金属构件形貌特征和锈蚀深度的数据库，并通过图片匹配的方式实时反馈金属构件的锈蚀深度。保证了金属锈蚀状态和服役寿命的长期稳定追踪和预测，实现了为客户端实时检测提供准确及时的锈蚀数据，减少了现场检测的试验工作体量和工作成本。相比于传统的检测方法，本方法可极大程度地减少检测的频次和工作量，以及可更智能更实时地检测锈蚀的程度。利用锈蚀形貌与锈蚀深度相关联，不同的形貌有不同的深度来检测金属构件的锈蚀深度，减少大规模现场检测的工作量，同时提供长期检测的理论支撑。
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公开(公告)号：CN117471071A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311423344.9
申请日：2023-10-30
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开一种港口基础设施结构耐久性安全预警系统及方法，通过港口混凝土结构氯离子浓度分布数据的实时监测数据，构建基于实时监测数据的港口混凝土结构氯离子动态传输模型，适用于多海区港口混凝土氯离子浓度阈值及结构耐久性预警，构建港口基础设施混凝土结构耐久性安全预警平台。本发明提供的系统基于氯离子浓度分布数据监测、氯离子传输参数动态反演分析以及结构物耐久性预警的多模块互联互通功能，研发的港口基础设施混凝土结构耐久性安全预警平台，实现对港口基础设施结构物使用寿命的自动化实时预测和预警。克服了常规有损检测方法与室内试验方法的局限性。
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