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公开(公告)号：CN119352968A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411420999.5
申请日：2024-10-12
Applicant: 郑州恒达智控科技股份有限公司 , 郑州煤机智控技术创新中心有限公司
IPC: E21C35/00 , B65G19/18 , B65G43/08 , E21F17/18 , E21D23/00 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06F18/25 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于支架推移和动作的刮板机S弯位置检测方法。包括包括从支架的推移识别S弯、从支架的动作识别S弯，最后进行双重校验分析，确定准确的刮板机S弯状态。本发明解决了如何有效的结合支架动作和推移数据，通过融合多源数据提高系统的识别精度和响应速度，计算得出准确的刮板机弯曲位置。
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公开(公告)号：CN118921387A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411064332.6
申请日：2024-08-05
Applicant: 郑州恒达智控科技股份有限公司 , 郑州煤机智控技术创新中心有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L41/0631 , H04L41/069 , H04L41/149 , H04L41/16 , H04L47/50 , H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种面向煤矿行业的远程智能运维系统，包括云上服务端：用于负责指令下发、数据处理与分析；指令管理单元：用于通过RocketMQ发布升级、部署、管理指令，利用topic和tag区分目标矿区与操作类型；数据分析单元：用于收集并分析来自矿上主机的数据，运用XGBoost模型对日志数据进行异常分析，预测故障并提出预警；矿上客户端：用于部署于矿上主机，实现指令接收与执行，数据采集上传；指令接收与执行单元：用于订阅RocketMQ消息，解析并执行云上指令，如容器管理、配置修改；数据采集单元：用于监控系统资源、网络流量、Docker容器状态及硬件传感器数据，定时上传至云上服务器。
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公开(公告)号：CN119850829A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411726707.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 郑州恒达智控科技股份有限公司 , 郑州煤机智控技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明涉及数据展示与处理技术领域，具体涉及一种基于三维引擎的采掘CAD数据展示与处理系统与方法，包括CAD数据读取模块、三维模型构建模块、地形细节展示模块、实时交互与可视化模块、数据处理与集成模块。本发明通过引入基于三维引擎的技术，采用Unity的LOD、Mesh编程和Shader Graph技术，能够精确地还原采掘场景中的复杂地形和设备布局，显著提升可视化效果，特别是在大型场景的展示中表现优异，提供更为精细和真实的三维可视化效果，能够准确还原复杂的地下结构，帮助用户全面理解地质环境，改进设计决策的准确性，并集成了CAD数据与其他工程数据，提供强大的数据过滤和选择功能，解决了传统方法中的数据管理与展示难题，提高了处理效率和结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119690463A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411469297.6
申请日：2024-10-21
Applicant: 郑州恒达智控科技股份有限公司 , 郑州煤机智控技术创新中心有限公司
IPC: G06F8/61 , G06F9/445 , H04L65/1104 , H04L9/40 , H04L67/125 , H04L67/00 , H04N7/14 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供的基于sip协议的煤矿行业通信技术uniapp插件的安装及应用，在HBuilderX中创建或打开对应项目，在项目manifest的app原生插件配置中勾选通信模块插件，打包自定义基座，选择加载通信模块插件的项目，得到自定义基座，然后运行项目时选择自定义基座，在井上或井下部署SIP服务器，作为通信的核心节点，加载通信模块插件的项目之间通过SIP服务器连通。本发明提供的基于sip协议的煤矿行业通信技术uniapp插件，通过优化的编解码技术和SIP协议，确保音视频通话的高效性和稳定性，采用先进的加密技术，保障通信内容的安全性。基于UniApp框架开发，支持多平台部署，适用于不同类型的移动设备，且本发明所述插件提供了丰富的API和事件监听机制，便于开发者快速集成和使用。
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公开(公告)号：CN119165997A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411250314.7
申请日：2024-09-06
Applicant: 郑州恒达智控科技股份有限公司 , 郑州煤机智控技术创新中心有限公司
IPC: G06F3/0481 , G06Q10/10 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于煤矿行业的组态化集控配置系统及其工作方法；组态化集控配置系统包括展示层、业务层、应用层、数据层；其工作方法包括以下步骤：S1、开始；S2、定义系统名称；S3、新建菜单页面；S4、确定是嵌入外部系统还是新建空白页面；当嵌入外部系统时，进行外部系统嵌入操作，进行步骤S7；当新建空白页面时，进行步骤S5；S5、进行页面布局，页面布局后进行页面加载；S6、确定页面效果是否满意；当页面效果不满意时，进行版本回退操作，进行步骤S7；当页面效果满意时，当前页面布局配置完成；S7、确定系统所有页面配置是否完成；当未配置完成时，回到步骤S3继续配置其他页面；当配置完成时，进行步骤S8；S8、结束。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119046624A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411069184.7
申请日：2024-08-05
Applicant: 郑州恒达智控科技股份有限公司 , 郑州煤机智控技术创新中心有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及一种顶板压力数据标注平台，数据采集与预处理单元：用于负责从综采工作面收集三维压力数据；自适应标注工具单元：用于实现正凸多边形标注功能，支持用户可直接在压力云图上针对不规则的来压区域进行精细标注；数据优化与标准化单元：用于负责对标注后的数据进行深度预处理，包括缺失值填补、异常值检测与剔除；深度学习模型训练与验证单元：用于负责将处理过的数据集按比例划分为训练集与测试集，执行模型训练与验证；实时反馈与智能辅助标注单元：用于提供即时的模型训练与验证反馈机制；用于标注人员在完成数据标注后，可即时启动模型训练，快速验证新数据，并依据模型预测结果优化标注，实现智能辅助标注。
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公开(公告)号：CN119879924A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411912296.4
申请日：2024-12-24
Applicant: 郑州恒达智控科技股份有限公司 , 郑州煤机智控技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明涉及煤矿生产技术领域，具体涉及基于激光扫描的掘进截割路径规划方法，本发明基于激光扫描生成的掘进巷道点云数据进行建模，通过优化点云数据处理算法，提高数据处理效率，实现巷道三维模型的精确建模及快速重建；应用先进的路径规划算法，提高路径规划的实时性，能够快速调整掘进路径；通过引入更多的环境感知和智能优化算法，全面考虑巷道环境中的潜在危险因素，完善路径优化策略，提高掘进的安全性；通过激光扫描技术，实现巷道环境快速建模及获取环境数据，能够在复杂多变的掘进环境中自主调整掘进路径，实现智能化自适应路径规划。
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公开(公告)号：CN119273324A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411230528.8
申请日：2024-09-04
Applicant: 郑州恒达智控科技股份有限公司 , 郑州煤机智控技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明涉及煤矿行业的报修与反馈技术领域，具体涉及一种基于煤矿行业的客户报修与反馈系统，包括展示层，业务层和基础设施，还包括设备在线状态监控模块，故障诊断与预警模块，主动预防性维护模块，移动报修应用和维修管理系统，本发明通过实时反馈报修信息、全方位设备状态监控和数据智能分析，实现客户报修与设备状态监控的实时化、精准化，确保煤矿企业能够及时响应客户需求，有效监控设备状态，并通过数据分析提供更准确的维护建议，最大程度地提高设备利用率和生产效率；同时，引入全面的反馈机制，确保客户能够随时了解问题处理状态，提高信息透明度和沟通效率，提高客户满意度，增强客户与企业之间的信任关系。
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公开(公告)号：CN118963715A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411166923.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 郑州恒达智控科技股份有限公司 , 郑州煤机智控技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明涉及煤矿行业数据传输技术领域，具体涉及一种基于煤矿行业利用UDP接收传感器数据并上传上位机技术的uni‑app插件系统，包括：展现层，通讯层，逻辑层，数据层，通过uni‑app的插件系统，开发一款UDP链接池插件，通过插件，来接收无线传感器数据，再通过该插件来作为数据解析以及数据传递的数据通道，直接将数据传输给uni‑app的前端界面直接展示，能减少对上位机的依赖，即使上位机出现故障，也能通过本地缓存和解析保持数据展示；能降低开发和维护成本，通过插件系统和数据解析脚本的本地化，减少了对app频繁更新的需求；能提高数据展示的稳定性，通过本地解析和缓存，保障了数据展示的连续性，不受网络波动的影响。
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公开(公告)号：CN117725516A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311697833.3
申请日：2023-12-12
Applicant: 郑州恒达智控科技股份有限公司 , 郑州煤机智控技术创新中心有限公司
IPC: G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06N20/00 , G06F18/214 , G01M3/28
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的液压支架漏液故障诊断方法，获取综采工作面的各个支架的压力数据，并得到各个支架的压力曲线，基于支架漏液特性，对各个支架的压力曲线进行标注，得到样本集，对样本集提取对应的时域特征和统计特征，根据特征提取后的样本集进行模型训练，得到液压支架漏液故障诊断模型，根据液压支架漏液故障诊断模型进行液压支架漏液故障诊断，提高支架漏液故障诊断算法的稳定性，避免数据异常、数据缺失等情况造成的影响，提高支架漏液故障诊断算法的泛化性，从而适配多个综采工作面，提高液压支架漏液故障诊断的准确性和运算效率。
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