公开(公告)号：CN119693698A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411758380.5

申请日：2024-12-02

Applicant: 郑州大学

Inventor： 赵国桦 ,  张寒冰 ,  和孟佯 ,  程敬亮 ,  马潇越

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了基于多视角特征融合的脑胶质瘤分级混合网络的组建方法，包括数据预处理、特征提取、多视角特征融合和将得到的特征通过分类器进行分级处理四个步骤；能够平衡全局感受野和归纳偏置，结合了全局和局部多尺度、多粒度特征，同时平衡了全局感受野和归纳偏差，增强了特征提取能力；通过构建不同视角数据源(层间视角、扫描平面视角、模态视角)、设计新颖的特征融合模块，使网络能够充分有效地利用不同扫描平面和不同模态的MRI所提供的关键信息，包括层间、空间和多模态信息，实现了对脑胶质瘤的全面认知。