公开(公告)号：CN119129467A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411249346.5

申请日：2024-09-06

Applicant: 郑州大学

Inventor： 张泽斌 ,  王智 ,  孟宪宗 ,  王婷婷 ,  景世钊 ,  侯功云 ,  刘司司 ,  王传瑞 ,  王文豪

IPC: G06F30/28 ,  G06F30/27 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种基于导数增强高斯过程的不确定性量化方法，属于不确定性量化技术领域，包括S1、获取训练样本集；S2、获得气动性能参数对于几何参数和工况条件的一阶导数和二阶导数；S3、利用步骤S1获取的训练样本集构建导数增强高斯过程模型；S4、通过交叉验证验证导数增强高斯过程模型的预测性能，评估不确定性量化的准确性；S5、在初始样本点邻域空间内进行随机模拟，利用导数增强高斯过程模型预测随机模拟样本的目标函数，并计算稳健性指标，完成不确定性量化。本发明采用上述一种基于导数增强高斯过程的不确定性量化方法，将导数信息融入到高斯过程中，兼顾了模型的全局精度和样本点附近的局部精度，有助于提高不确定性量化的精度。