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公开(公告)号：CN117746123A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311757674.1
申请日：2023-12-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/13 , G06V20/17
Abstract: 本发明提供了一种基于拼接卷积与注意力机制的高分遥感场景识别方法，涉及遥感场景识别技术领域，在遥感场景分类任务中，本发明构建基于拼接卷积与双分支混合注意力相结合的混合网络，能更快速并且精准地定位到重要的特征。对普通卷积与深度可分离卷积进行改进，融合点卷积，构建拼接卷积模块，减少内存访问次数，提高分类速度。建立双分支的混合注意力模块，一个分支对卷积模块提取到的特征进行水平和垂直方向的聚集，另一分支建立通道注意力聚集特征，通过两个分支特征的融合，增加了与任务相关的空间特征信息，从而提高分类精度。将拼接卷积和注意力机制进行残差融合，以解决嵌入注意力机制增加模型复杂度所导致的梯度消失问题。
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