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公开(公告)号:CN108364102A
公开(公告)日:2018-08-03
申请号:CN201810153105.9
申请日:2018-02-12
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种基于MR/S分析的矿井瓦斯涌出量预测方法,步骤包括:采集掘进工作面瓦斯涌出量监测数据,记录相应时刻瓦斯涌出时间序列ε,得出ε累计平均序列,求出CDS与极差或域Rn,计算瓦斯涌出时间序列标准偏差Sn,修正R/S分析方法中的标准偏差Sn,根据公式分别引入滞后因子wj(q),样本自协方差rk,滞后阶数q及样本一阶自相关系数ρ,得到MR/S分析法中修正的q阶相关的极差统计量Qn(q),将其标准化得Vn(q);通过对Vn(q)显著性检验判断瓦斯涌出时间序列是否存在长记忆性,利用基于MR/S分析的矿井瓦斯涌出量预测方法对样本进行预测。本发明的预测方法避免计算Hurst指数,并免受短期记忆的干扰,能较好检测时间序列的长记忆性,检验更加稳健。