-
公开(公告)号:CN118070957A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410211199.6
申请日:2024-02-27
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种融合暴雨内涝径流特征因子的半湿润城市LSTM‑BERT内涝预测方法,主要包括以下步骤:S1:收集资料;S2:分析半湿润城市暴雨内涝径流预测特征因子;S3:构建LSTM‑BERT模型;S4:构建融合暴雨内涝径流特征的LSTM‑BERT内涝预测模型。本发明的有益效果是针对半湿润城市蓄满产流特点,将LSTM‑BERT神经网络与暴雨内涝径流特征进行结合,把半湿润城市内涝特征引入深度学习模型,从而辅助政府决策部门开展城市内涝防灾减灾工作。
-
公开(公告)号:CN119715183A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411840077.X
申请日:2024-12-13
Applicant: 中冶沈勘工程技术有限公司 , 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明属于直剪试验技术领域,特别提供了一种细颗粒尾矿的孔内原位直剪试验装置及其使用方法。其中,一种细颗粒尾矿的孔内原位直剪试验装置,包括配重支撑、扭转装置箱、内框体导架、环形切土液压箱、外框体、内框体、内框体剪切板和外框体剪切板,外框体为圆柱形筒体。一种细颗粒尾矿的孔内原位直剪试验装置的使用方法,包括:地面上部署第一油泵、第二油泵和电源,拼装原位直剪试验装置,安装配重;原位直剪试验装置下入勘察钻孔内;启动第一油泵;启动第二油泵;启动电源。本方案在尾砂取样深度处通过配重和液压给尾砂土样施加竖向应力和土样剪切的法向应力,客观获取细颗粒尾矿黏聚力、内摩擦角的强度参数。
-