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发明公开
一种基于车辆重识别网络的车辆重识别方法及装置审中-实审

公开(公告)号：CN116682077A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310703776.9

申请日：2023-06-14

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 许明 , 马力 , 李金烨

IPC: G06V20/54 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于车辆重识别网络的车辆重识别方法及装置，该方法包括：将输入图像输入到加入了挤压和激励SE‑block模块的图像特征提取网络，提取图像特征；将所述输入图像对应的时空信息输入到MLP主干网络提取时空特征；利用DMLP将提取的图像特征和时空特征进行融合；采用三元组损失函数和交叉熵损失函数优化车辆重识别网络；使用优化后的车辆重识别网络进行车辆重识别。该方法及装置能够解决现有的车辆重识别方法仅利用外观信息进行车辆重识别，导致车辆重识别准确性低的问题。

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