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公开(公告)号：CN109359607A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811249308.4
申请日：2018-10-25
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于纹理的掌纹掌脉融合识别方法，涉及图像识别及处理技术领域。本发明步骤如下：步骤1：对掌纹图像A及掌脉图像B在NSCT域进行融合，NSCT变换将图像分解为低频子图像和高频子图像，分别对低频子图像和高频子图像进行融合处理后，再进行NSCT逆变换，生成融合图像F；步骤2：利用BSLDP算法提取F的特征，对F做分块操作，利用SLDP算法提取每一子块直方图特征向量，将所有特征向量进行串接，得到F的统计直方图总特征向量α；步骤3：利用F和待识别图像的特征向量之间的卡方距离判断是否匹配。该方法有效地降低系统等误率，满足实时性的要求，掌纹掌脉特征融合增加了系统的安全性和可靠性。
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