公开(公告)号：CN114358185B

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202210003822.X

申请日：2022-01-04

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 李鑫 ,  李昊 ,  杨桢 ,  李洪珠 ,  左辉 ,  马煜翔 ,  徐彤

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/214 ,  G06F16/903 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于改进K均值聚类CCA‑BiLSTM多维度短期电力负荷预测方法，属于电力负荷预测技术领域。该方法首先对历史负荷与多维度数据进行预处理，按月去除异常值、补充缺失值；之后初定k个日负荷特征标签，采用PCCs改进的K均值算法对历史负荷数据聚类并采用DBi指数分析，结合分析结果与工程经验，明确日负荷标签k值与其对应负荷标签w的特征；构建预处理后的历史多维度数据向量集，将其与历史负荷数据进行CCA贡献度分析，并筛分出10个特征变量重构特征数据集；利用历史负荷数据、负荷标签与重构数据集完成BiLSTM网络进行训练，最终实现对未来短期电力负荷数据的预测。利用本发明所提出的短期电力负荷预测方法，可降低预测过程的时间冗余度，减少所需外部变量的维度，有效增强负荷预测结果的准确性与通用性。

公开(公告)号：CN116380168A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310386787.9

申请日：2023-04-12

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 李鑫 ,  李建雄 ,  杨桢 ,  李艳 ,  段雨昕 ,  徐彤

IPC: G01D21/02 ,  E01C19/26 ,  G01S19/14

Abstract: 本申请实施例公开了一种多组合便携式智能压路摊铺信息检测装置，用于压路机摊铺机大型设备的检测工作，可根据不同环境、要求、大型机械设备选择不同的检测传感器，增加适用性；根据不同环境、材料进行参数调整，能够更好的对路面进行压实工作；通过不同压实需求切换不同压实模式；增加大型机械设备外部显示，能在车外实时监控相应数据，提高工作效率，通过拟合压实度函数提高压实度测量准确率；本发明实施例提供的技术方案，提高了压路机检测装置的精确性，增加了运用场景适应度。

公开(公告)号：CN116247729A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310210570.2

申请日：2023-03-07

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 杨桢 ,  李艳 ,  李鑫 ,  李昊 ,  韩磊 ,  李佳译 ,  徐彤

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/36 ,  H02J3/01 ,  H02M7/5387 ,  H02M1/088 ,  H02M1/32 ,  H02M1/12

Abstract: 本发明公开一种适用于少子模块MMC全电平模式混合调制方法，该方法通过提出了一种适用于直流配电网的少子模块MMC全电平(FullLevel，FL)模式下的最近电平PWM(NL‑PWM)混合调制策略(简称“FL‑NL‑PWM”)。该策略将NL‑PWM扩展到全电平模式使得输出电平倍增，改善了电压质量，辅以桥臂电抗器和环流抑制策略，使得循环电流水平与基本电平模式无差，且不增加额外的损耗。

公开(公告)号：CN116127778A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310208960.6

申请日：2023-03-07

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 杨桢 ,  李艳 ,  李鑫 ,  韩磊 ,  李昊 ,  徐彤 ,  李佳译 ,  段雨昕

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06F111/10 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开一种基于复合煤岩三轴加载‑卸荷状态下热红外辐射变化规律的研究方法，结合热力学、损伤力学等学科理论，考虑应力、热红外辐射温度对各向异性复合煤岩卸荷破裂的共同影响，基于力学基本理论和损伤力学公式，推导卸荷破裂过程中各向异性复合煤岩不同组分在任意时刻平均热红外辐射温度与应力的关系，建立卸荷破裂条件下的热力耦合数学模型，建立复合煤岩仿真模型进行数值模拟，提出一种究复合煤岩三轴加载‑卸荷状态下热红外辐射变化规律，本发明研究复合煤岩卸荷破裂过程中热红外辐射温度的分布规律、煤岩表面热红外辐射的阶段变化及与应力的关系，为深部煤岩开采动力灾害预测预报提供理论基础。

公开(公告)号：CN114358185A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210003822.X

申请日：2022-01-04

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 李鑫 ,  李昊 ,  杨桢 ,  李洪珠 ,  左辉 ,  马煜翔 ,  徐彤

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/903 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于改进K均值聚类CCA‑BiLSTM多维度短期电力负荷预测方法，属于电力负荷预测技术领域。该方法首先对历史负荷与多维度数据进行预处理，按月去除异常值、补充缺失值；之后初定k个日负荷特征标签，采用PCCs改进的K均值算法对历史负荷数据聚类并采用DBi指数分析，结合分析结果与工程经验，明确日负荷标签k值与其对应负荷标签w的特征；构建预处理后的历史多维度数据向量集，将其与历史负荷数据进行CCA贡献度分析，并筛分出10个特征变量重构特征数据集；利用历史负荷数据、负荷标签与重构数据集完成BiLSTM网络进行训练，最终实现对未来短期电力负荷数据的预测。利用本发明所提出的短期电力负荷预测方法，可降低预测过程的时间冗余度，减少所需外部变量的维度，有效增强负荷预测结果的准确性与通用性。