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公开(公告)号：CN112949612A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110434975.5
申请日：2021-04-22
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机高分辨率遥感影像海岸带地物分类方法，设计并完成无人机高分辨率遥感影像采集、数据集制作、深度学习模型优化、精度验证。包括采集实验区域无人机遥感影像；对海岸带地物类别进行划分；将改进的PSPNet语义分割算法应用于无人机高分辨率海岸带遥感影像，针对遥感影像背景较为自然影像更加复杂多变，通过引入金字塔池化模块，解决了传统模型缺乏利用全局场景中的类别线索的问题，有效提高分类精度。针对国家海岸带范围极大，数据集影像数目极多等问题，重新定义平均池化的步长和卷积核大小，替换主干提取网络为MobileNetV2，从而减少语义分割网络模型的训练时间。本发明方法具有识别范围广、分类精度高、成本低、周期短等特点，可以有效提高分类精度，节约分类时间，降低人力物力成本。
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