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公开(公告)号:CN112885416A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110336261.0
申请日:2021-03-29
Applicant: 辽宁工程技术大学
Inventor: 张兴
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的辛烷值损失模型参数优化方法,该方法包括以下步骤:初始化种群参数;初始化种群;计算种群每个个体的适应度;对种群中的个体执行选择操作,个体适应度越大,选择该个体的概率就越大;对种群中的个体进行交叉操作;对种群的个体进行变异操作;算法终止判断,如果满足条件则终止算法,输出最优适应度和对应参数。本发明的基于遗传算法的辛烷值损失模型参数优化方法,优化的模型是多目标优化问题,最终得到的解是一组解。
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公开(公告)号:CN112270666A
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN202011210676.5
申请日:2020-11-03
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的非小细胞肺癌病理切片识别方法,步骤为:从TCGA获取到的公开数据集非小细胞肺癌的病理切片;构建用于训练的深度学习模型;将训练数据集输入卷积神经网络训练,得到学习后的卷积神经网络模型;将训练数据集输入卷积神经网络训练,得到学习后的卷积神经网络模型。本发明通过利用Inception‑v3模型和CBAM注意力机制融合在一起,实现对非小型细胞肺癌的分类,通过注意力机制提高了网络精度;同时利用深度卷积神经网络Inception‑v3实验结果表明,本发明提出的基于深度学习的非小细胞肺癌病理切片识别方法可以有效的针对肺腺癌和肺鳞状细胞癌的分类,在一定程度上减轻了医生的负担,在医学图像识别领域实现了非常良好的性能。
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公开(公告)号:CN114091348A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111445231.X
申请日:2021-11-30
Applicant: 山西潞安环保能源开发股份有限公司王庄煤矿 , 辽宁工程技术大学 , 葫芦岛辽工技大科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种鼠群算法优化的电能质量问题分类方法,明涉及电能质量检测领域,通过将采集到的电能质量数据建立电能质量数据库,设置比例将数据库划分为训练集数据与测试集数据;将训练集中电能质量数据序列基于鼠群算法进行分析运算;确定深度极限学习机的拓扑结构以及相关参数的设置;将深度极限学习机训练得到的均方误差作为鼠群算法适应度值;将训练集数据输入到鼠群化深度极限学习机;根据训练集训练后的鼠群化深度极限学习机测试集的实验结果,计算分类精确度;在解决电能质量分类问题时精确度得到提升,减少电能质量问题对生产造成的经济损失。
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公开(公告)号:CN113139140B
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202110534464.0
申请日:2021-05-17
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于时空感知GRU并结合用户关系偏好的旅游景点推荐方法,主要由三个部分组成:用户关系挖掘、用户偏好建模以及模型的训练。本发明解决了现有方法只考虑用户朋友关系而缺乏用户偏好相似的问题,有效提高了推荐模型的准确率。本发明把得到预训练的用户关系向量、用户长期偏好向量、当前偏好向量和周期偏好向量进行拼接当做用户最终的总偏好向量,最终旅游景点推荐的概率是由最终总偏好向量与旅游景点集合向量的内积形式表示。本发明在两个公开真实的数据集上进行实验,实验结果表明提出的模型显著优于当前主流模型。
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公开(公告)号:CN113139140A
公开(公告)日:2021-07-20
申请号:CN202110534464.0
申请日:2021-05-17
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于时空感知GRU并结合用户关系偏好的旅游景点推荐方法,主要由三个部分组成:用户关系挖掘、用户偏好建模以及模型的训练。本发明解决了现有方法只考虑用户朋友关系而缺乏用户偏好相似的问题,有效提高了推荐模型的准确率。本发明把得到预训练的用户关系向量、用户长期偏好向量、当前偏好向量和周期偏好向量进行拼接当做用户最终的总偏好向量,最终旅游景点推荐的概率是由最终总偏好向量与旅游景点集合向量的内积形式表示。本发明在两个公开真实的数据集上进行实验,实验结果表明提出的模型显著优于当前主流模型。
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公开(公告)号:CN221574866U
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202322834947.X
申请日:2023-10-23
Applicant: 山西潞安环保能源开发股份有限公司王庄煤矿 , 辽宁工程技术大学 , 葫芦岛辽工技大科技有限公司
Inventor: 丰胜成 , 俎少杰 , 沈少峰 , 刘明 , 张兴 , 刘尚霖 , 孙强 , 杨璐 , 梁晋 , 范军朝 , 刘昊 , 王晓丽 , 张静 , 齐冀 , 闫亚珍 , 闫潇雅 , 张昭亮 , 王浩龙 , 陈亮 , 张辉 , 张宗瑞 , 李琨 , 李楠 , 李连峰 , 刘雨竹 , 雷天 , 李进 , 付华 , 苏鹏宇 , 吴桐
Abstract: 本实用新型设计一种井下供电改进型附加直流电源式漏电保护装置,具体包括:开关X、Y、Z、W、电动机M、三相电源、三相电抗器SK、零序电抗器LK、电容C1、电容C2、电感L、直流电源U、采样电阻R、电动机绝缘电阻Rm、比较器、跟随器、基准电压电路、继电器、PLC、低通滤波电路、双T滤波电路、霍尔传感器、电压传感器和保护执行机构;针对漏电保护装置对漏电保护的非选择性;设计针对采煤机的每一个电动机都增加保护电路,通过继电器和PLC同时对采煤机电源进行控制并采集每一个电机的漏电信号进行分析处理;实现对漏电电机位置的显示功能,方便工人的检修,减小工人工作量。
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