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发明公开
一种融合暴雨内涝径流特征因子的半湿润城市LSTM-BERT内涝预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN118070957A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410211199.6

申请日：2024-02-27

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 任东风 , 王爽 , 安浩

IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/006 , G06N3/084 , G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种融合暴雨内涝径流特征因子的半湿润城市LSTM‑BERT内涝预测方法，主要包括以下步骤：S1:收集资料；S2:分析半湿润城市暴雨内涝径流预测特征因子；S3:构建LSTM‑BERT模型；S4:构建融合暴雨内涝径流特征的LSTM‑BERT内涝预测模型。本发明的有益效果是针对半湿润城市蓄满产流特点，将LSTM‑BERT神经网络与暴雨内涝径流特征进行结合，把半湿润城市内涝特征引入深度学习模型，从而辅助政府决策部门开展城市内涝防灾减灾工作。

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