公开(公告)号：CN107833188B

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN201711033047.8

申请日：2017-10-30

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 高明明 ,  吴月 ,  南敬昌

IPC: G06T5/00 ,  H04B17/391 ,  H04B17/382 ,  H04W84/18 ,  G01N23/00

Abstract: 本发明公开了一种自适应稀疏型子空间追踪层析成像重构的方法，包括：获取在射频层析成像系统中发射端及接收端无线射频传感器的总数、接收端各无线射频传感器接收的像素；对无线射频传感器网络覆盖区域进行方形网格划分，针对接收端无线射频传感器接收的像素建立其多散射多路径的系统模型；对所述多散射多路径的系统模型离散化处理，得到多散射多路径的线性模型；采用压缩感知的稀疏度自适应重构算法对目标稀疏度进行估计，利用子空间追踪算法重构射频层析成像系统的目标图像。本发明可以提高重构精度，节省运行时间，提高图像清晰度，可广泛应用于射频层析图像重构技术领域。

公开(公告)号：CN107833188A

公开(公告)日：2018-03-23

申请号：CN201711033047.8

申请日：2017-10-30

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 高明明 ,  吴月 ,  南敬昌

IPC: G06T5/00 ,  H04B17/391 ,  H04B17/382 ,  H04W84/18 ,  G01N23/00

CPC classification number: G06T5/00 ,  G01N23/00 ,  H04B17/382 ,  H04B17/391 ,  H04W84/18

Abstract: 本发明公开了一种自适应稀疏型子空间追踪层析成像重构的方法，包括：获取在射频层析成像系统中发射端及接收端无线射频传感器的总数、接收端各无线射频传感器接收的像素；对无线射频传感器网络覆盖区域进行方形网格划分，针对接收端无线射频传感器接收的像素建立其多散射多路径的系统模型；对所述多散射多路径的系统模型离散化处理，得到多散射多路径的线性模型；采用压缩感知的稀疏度自适应重构算法对目标稀疏度进行估计，利用子空间追踪算法重构射频层析成像系统的目标图像。本发明可以提高重构精度，节省运行时间，提高图像清晰度，可广泛应用于射频层析图像重构技术领域。