公开(公告)号：CN116128910A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211096885.0

申请日：2022-09-08

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 范强 ,  魏宇 ,  冯禹茗

IPC: G06T7/143 ,  G06T7/11 ,  G06T7/187 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开了一种基于谱间权重的遥感影像多尺度分割方法，具体包括遥感影像预处理、欠分割对象生产、谱间权重估计、基于“谱间权重”的分割尺度估计、基于“谱间权重”的多尺度分割、分割结果合并、精度验证。针对面向对象的尺度估计与分类精度不高的问题，提出一种基于谱间权重的遥感影像多尺度分割方法，基于谱间权重改进平均局部方差的尺度估计方法，基于谱间权重改进多尺度分割方法，有效的估计了分割尺度，一定程度上提升了遥感影像分割精度，对于遥感影像分类、信息提取有重要的意义。

公开(公告)号：CN115641341A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211096888.4

申请日：2022-09-08

Applicant: 辽宁工程技术大学

Inventor： 范强 ,  魏宇 ,  冯禹茗

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/33 ,  G06T5/40 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种结合四叉树结构与尺度估计的遥感影像分割方法，具体包括遥感影像预处理、四叉树分区分割、空间分割尺度估计、属性分割尺度估计、分形网络演化算法分割、合并分割结果、精度验证。针对不同地类尺度特性引发的影像过分割、欠分割、错分割现象，本发明以FNEA算法为基底，依据四叉树结构，结合谱空间统计的尺度估计方法，实现了包含诸多地物特征的遥感影像分割，有效的提升了分割精度，避免了由错分割与欠分割现象导致的线状地物提取断裂、分类错误的问题，对于遥感影像分类、信息提取有重要的意义。