一种基于神经网络的深层复杂火山碎屑岩识别方法

    公开(公告)号:CN119337207A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411398722.7

    申请日:2024-10-09

    Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的深层复杂火山碎屑岩识别方法,包括:提取特征数据;测井数据样本进行标签编码和数据归一化处理;建立基于神经网络的深层复杂火山碎屑岩识别模型;优化神经网络的深层复杂火山碎屑岩识别模型。本发明的基于神经网络的深层复杂火山碎屑岩识别方法在BP神经网络模型中引入多维激活函数的Dropout机制和分级预测方法,通过降低神经网络模型的复杂性和细化逐级预测标准,避免过拟合现象发生,为深层复杂火山碎屑岩储层岩性识别建立一种新的预测模型,并得到了更为准确、客观、可行性和可信性高、经济成本较低的岩性识别方法和系统。

    一种盐膏岩对烃源岩生烃滞后影响的定量化评价方法

    公开(公告)号:CN117849002A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410033956.5

    申请日:2024-01-09

    Abstract: 本发明公开了一种盐膏岩对烃源岩生烃滞后影响的定量化评价方法,包括如下步骤:已知两个盐膏岩厚度(l1和l2),对应深度(h1、h2和h3、h4)的镜质体反射率数值(Ro1、Ro2和Ro3、Ro4);求得任意盐膏岩厚度(l),深度(yh)与镜质体反射率数值的曲线(Ro);获得盐膏岩对烃源岩生烃滞后影响的定量化评。本发明的盐膏岩对烃源岩生烃滞后影响的定量化评价方法通过已知盐膏岩厚度和对应深度的烃源岩热演化数据,定量的计算任意盐膏岩厚度下层,任意深度的烃源岩热演化值,从而减少深层烃源岩取样和分析测试成本,评价了盐膏岩热传导作用对烃源岩热演化的影响,节省了深层烃源岩样品取样和分析测试的经济成本和时间,提高油气勘探效率。

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