公开(公告)号：CN107392106B

公开(公告)日：2021-03-02

申请号：CN201710491604.4

申请日：2017-06-26

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 陈廷伟 ,  高博宇 ,  王军

IPC: G06K9/00 ,  G10L25/45

Abstract: 一种基于双门限的人体活动端点检测方法，可在大规模人体活动数据中将活动段端点在客户端粗粒度地检测出来，有效地在实际应用环境中提取出有价值有意义的数据信息，从而提高在人体日常行为活动识别方面的计算效率，减少计算量。同时对于在实际应用场景中的检测正确率和语义建模分析有着更大的现实意义。

公开(公告)号：CN107122767A

公开(公告)日：2017-09-01

申请号：CN201710388357.5

申请日：2017-05-27

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 陈廷伟 ,  高博宇 ,  潘宏

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于信息熵的人体活动端点检测方法，其特征在于包括以下步骤：1）将传感器信号作为信源以流数据的形式作为信号输入；2）通过计算输入信号的信息熵描述信源所承载的信息量；3）设置信号由低熵环境中过渡到某设定熵值的这一过程；4）利用联合熵的特征提取出端点，并利用端点的变化特点将其识别出来，识别出的这一端点作为人体活动的端点。本发明可在大规模人体活动数据中将活动段端点在服务器端细粒度地检测出来，从而提高人体行为识别准确率。

公开(公告)号：CN107392106A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710491604.4

申请日：2017-06-26

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 陈廷伟 ,  高博宇 ,  王军

IPC: G06K9/00 ,  G10L25/45

Abstract: 一种基于双门限的人体活动端点检测方法，可在大规模人体活动数据中将活动段端点在客户端粗粒度地检测出来，有效地在实际应用环境中提取出有价值有意义的数据信息，从而提高在人体日常行为活动识别方面的计算效率，减少计算量。同时对于在实际应用场景中的检测正确率和语义建模分析有着更大的现实意义。

公开(公告)号：CN107122767B

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201710388357.5

申请日：2017-05-27

Applicant: 辽宁大学

Inventor： 陈廷伟 ,  高博宇 ,  潘宏

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于信息熵的人体活动端点检测方法，其特征在于包括以下步骤：1）将传感器信号作为信源以流数据的形式作为信号输入；2）通过计算输入信号的信息熵描述信源所承载的信息量；3）设置信号由低熵环境中过渡到某设定熵值的这一过程；4）利用联合熵的特征提取出端点，并利用端点的变化特点将其识别出来，识别出的这一端点作为人体活动的端点。本发明可在大规模人体活动数据中将活动段端点在服务器端细粒度地检测出来，从而提高人体行为识别准确率。