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公开(公告)号：CN104468090A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410635016.X
申请日：2014-11-12
Applicant: 辽宁大学
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明公开了基于图像像素坐标的汉字密码编码方法，其加密过程：(1)输入明文汉字字符串，并取出字符串长度K；(2)分别读取公钥图像f1和私钥图像f2，生成密钥图像F，并取出图像大小M×N；(3)把每个汉字转换成二进制数据并分割成高低两个字节块，分别存储到元胞数组destr{i,1}和destr{i,2}中；(4)在F中分别循环查找与元胞数组destr{i,1}、destr{i,2}匹配的像素值，并读取其像素坐标存储到二维矩阵left[x,y]和right[x,y]中；(5)随机取出left[x,y]和right[x,y]中的两个坐标值来替代该汉字的高字节和低字节块；(6)把这两个坐标的4个值按约定换位顺序进行换位，输出到四维矩阵xyv[]中；(7)当i＝K时加密过程结束，输出K行四维矩阵xyv[]即为密文。本加密方法具保密性好、密钥管理灵活方便的优点，是一种安全的汉字密码编码方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104468090B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410635016.X
申请日：2014-11-12
Applicant: 辽宁大学
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明公开了基于图像像素坐标的汉字密码编码方法，其加密过程：(1)输入明文汉字字符串，并取出字符串长度K；(2)分别读取公钥图像f1和私钥图像f2，生成密钥图像F，并取出图像大小M×N；(3)把每个汉字转换成二进制数据并分割成高低两个字节块，分别存储到元胞数组destr{i,1}和destr{i,2}中；(4)在F中分别循环查找与元胞数组destr{i,1}、destr{i,2}匹配的像素值，并读取其像素坐标存储到二维矩阵left[x,y]和right[x,y]中；(5)随机取出left[x,y]和right[x,y]中的两个坐标值来替代该汉字的高字节和低字节块；(6)把这两个坐标的4个值按约定换位顺序进行换位，输出到四维矩阵xyv[]中；(7)当i＝K时加密过程结束，输出K行四维矩阵xyv[]即为密文。本加密方法具保密性好、密钥管理灵活方便的优点，是一种安全的汉字密码编码方法。
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公开(公告)号：CN103617590B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310634006.X
申请日：2013-11-28
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 一种基于魏尔斯特拉斯函数的图像置乱方法，属于数字图像处理领域。图像正置乱过程如下：先将待置乱图像IMAGE的八个位平面按照某种方式进行交换，改变图像的像素灰度值，得到图像Image；将Image转换为一维结构fig，按照此一维结构fig的长度设置魏尔斯特拉斯函数的变量值及参数值，并按照公式求得魏尔斯特拉斯函数的函数值y，再将魏尔斯特拉斯函数的函数值y按照升序排序，然后根据排序结果对fig序列进行位置调整，这样就可以将fig置乱成h序列，最后将h序列进行升维操作，转化为待置乱图像IMAGE一样的大小，即可得到置乱后的图像FIG。本方法置乱比较稳定且置乱度相对较高；置乱的通用性强，安全性好；置乱恢复的图像无损失；并且有一定的抗攻击能力。
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公开(公告)号：CN103985081A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410231666.8
申请日：2014-05-27
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于提升小波变换的数字图像多重置乱方法，属于数字图像处理领域和信息安全领域。包括图像正置乱和逆置乱两部分内容。该算法利用指定的提升小波函数，以及图像分块、随机整数矩阵扰动、低频分量与高频对角分量互换位置等多重密钥方法对图像进行置乱。实验数据表明，该算法安全性和通用性较强，具有算法简单和置乱速度快的特点，只需较少次数的置乱即可获得良好的图像置乱度和置乱效果，且逆置乱恢复图像无损。
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公开(公告)号：CN103985081B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410231666.8
申请日：2014-05-27
Applicant: 辽宁大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于提升小波变换的数字图像多重置乱方法，属于数字图像处理领域和信息安全领域。包括图像正置乱和逆置乱两部分内容。该算法利用指定的提升小波函数，以及图像分块、随机整数矩阵扰动、低频分量与高频对角分量互换位置等多重密钥方法对图像进行置乱。实验数据表明，该算法安全性和通用性较强，具有算法简单和置乱速度快的特点，只需较少次数的置乱即可获得良好的图像置乱度和置乱效果，且逆置乱恢复图像无损。
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公开(公告)号：CN103617590A
公开(公告)日：2014-03-05
申请号：CN201310634006.X
申请日：2013-11-28
Applicant: 辽宁大学
Abstract: 一种基于魏尔斯特拉斯函数的图像置乱方法，属于数字图像处理领域。图像正置乱过程如下：先将待置乱图像IMAGE的八个位平面按照某种方式进行交换，改变图像的像素灰度值，得到图像Image；将Image转换为一维结构fig，按照此一维结构fig的长度设置魏尔斯特拉斯函数的变量值及参数值，并按照公式求得魏尔斯特拉斯函数的函数值y，再将魏尔斯特拉斯函数的函数值y按照升序排序，然后根据排序结果对fig序列进行位置调整，这样就可以将fig置乱成h序列，最后将h序列进行升维操作，转化为待置乱图像IMAGE一样的大小，即可得到置乱后的图像FIG。本方法置乱比较稳定且置乱度相对较高；置乱的通用性强，安全性好；置乱恢复的图像无损失；并且有一定的抗攻击能力。
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