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公开(公告)号:CN118864887A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410906327.9
申请日:2024-07-08
Applicant: 贵州省林业科学研究院
IPC: G06V10/62 , G01C11/00 , G01N21/84 , G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/77 , G01N21/17
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种基于无人机监测的茶树生长规律分析方法及系统,用于提高基于无人机监测的茶树生长规律分析的准确率。方法包括:对样本茶树位置对应的茶树区域进行多时相图像采集,得到包含可见光和近红外波段的时序图像集;对时序图像集进行几何校正、辐射校正及正射影像生成处理,得到处理图像集,对处理图像集进行单株茶树特征提取,得到生长指标数据集;对生长指标数据集进行时间序列分解及非线性趋势分析,得到茶树生长动态特征;对生长动态特征与预先获取的环境因子进行多元统计分析和主成分分析,得到环境影响定量描述数据;对环境影响定量描述数据进行时空耦合分析和规律提取,得到茶树生长规律。
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公开(公告)号:CN118736547A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410964138.7
申请日:2024-07-18
Applicant: 贵州省林业科学研究院
IPC: G06V20/60 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/30 , G06V10/77 , G06V10/54 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T17/00
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于图像处理的茶树树龄分析方法及系统,用于提高基于图像处理的茶树树龄分析的准确率。方法包括:对预先采集的茶树多光谱图像进行自适应增强及语义分割处理,得到高精度茶树轮廓图;对高精度茶树轮廓图进行结构分层处理得到茶树多层级结构数据;对多层级结构数据进行多尺度特征提取及生物力学分析得到主干及各级侧枝的生长参数集;对生长参数集进行分析得到各级侧枝的动态年龄估计值;对动态年龄估计值进行层次聚类及加权融合,得到主干年龄初步推算数据;对主干年龄初步推算数据进行环境因子补偿及生理年龄校准,得到目标预测树龄及可信度指数,并将目标预测树龄及可信度指数传输至数据展示终端。
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