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公开(公告)号:CN111046881A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN201911219009.0
申请日:2019-12-02
Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 基于计算机视觉和深度学习的指针式仪表读数识别方法,包括下列操作步骤:(1)指针式仪表表盘区域检测过程;(2)指针式仪表图像预处理过程;(3)刻度与指针检测过程;(4)数字区域检测过程;(5)数字识别过程;(6)读数计算过程;本发明方法能实现对指针式仪表读数的快速准确自动读取,省时省力。
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公开(公告)号:CN111369016A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010080746.3
申请日:2020-02-05
Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于图像识别的现场运维方法及系统。该方法包括:基于预设图像识别算法获取设备信息,将设备信息与系统中的识别信息进行对比,生成工单;对工单进行分析,获取运维人员信息,基于遗传算法对工单和运维人员信息进行智能匹配,筛选出最优运维人员;通过预设智能推荐算法,向最优运维人员推送运维指导信息,完成设备运维操作。本发明实施例通过图像识别算法,识别设备种类,能够及时发现故障,并自动生成工单,通过基于遗传算法的工单匹配策略将生成的工单与运维人员进行匹配,根据运维人员的技能水平及状态智能选择运维人员,并通过智能推荐算法推送相似工单,能够辅助运维人员高效完成工作,从而有效提高运维质量与运维效率。
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公开(公告)号:CN111369016B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202010080746.3
申请日:2020-02-05
Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于图像识别的现场运维方法及系统。该方法包括:基于预设图像识别算法获取设备信息,将设备信息与系统中的识别信息进行对比,生成工单;对工单进行分析,获取运维人员信息,基于遗传算法对工单和运维人员信息进行智能匹配,筛选出最优运维人员;通过预设智能推荐算法,向最优运维人员推送运维指导信息,完成设备运维操作。本发明实施例通过图像识别算法,识别设备种类,能够及时发现故障,并自动生成工单,通过基于遗传算法的工单匹配策略将生成的工单与运维人员进行匹配,根据运维人员的技能水平及状态智能选择运维人员,并通过智能推荐算法推送相似工单,能够辅助运维人员高效完成工作,从而有效提高运维质量与运维效率。
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公开(公告)号:CN111027641A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911358295.9
申请日:2019-12-25
Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种旋转机械设备的故障诊断方法及装置,该方法可以通过从旋转机械设备中连续、等时间间隔采集一组振动信号,作为待诊断信号,并将待诊断信号输入至预设的故障诊断模型中,获得待诊断信号所属的故障类型;其中,故障诊断模型为预先采用样本诊断信号对预设的卷积神经网络进行训练得到的、用于确定样本诊断信号所属的故障类型的模型,卷积神经网络首层中的卷积层包含不同的卷积核,且所述卷积核的大小存在不同。应用本发明实施例提供的故障诊断方法能够降低旋转机械设备的故障诊断的复杂度。
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公开(公告)号:CN111027641B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN201911358295.9
申请日:2019-12-25
Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G01M99/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种旋转机械设备的故障诊断方法及装置,该方法可以通过从旋转机械设备中连续、等时间间隔采集一组振动信号,作为待诊断信号,并将待诊断信号输入至预设的故障诊断模型中,获得待诊断信号所属的故障类型;其中,故障诊断模型为预先采用样本诊断信号对预设的卷积神经网络进行训练得到的、用于确定样本诊断信号所属的故障类型的模型,卷积神经网络首层中的卷积层包含不同的卷积核,且所述卷积核的大小存在不同。应用本发明实施例提供的故障诊断方法能够降低旋转机械设备的故障诊断的复杂度。
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公开(公告)号:CN111241442B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202010010884.4
申请日:2020-01-06
Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/958 , G06F16/955 , G06T19/00 , G06Q30/0241
Abstract: 本发明实施例提供一种用于电气产品的宣传系统及宣传方法。该系统包括:产品活动制作端、产品活动体验端和电气设备素材制作端;产品活动制作端用于向电气设备厂商提供电气产品制作资源,由电气设备厂商基于电气产品制作资源进行活动配置,并生成电气体验活动链接;产品活动体验端用于电气用户通过电气体验活动链接进行活动交互体验,并进行活动体验效果收集和用户行为统计;电气设备素材制作端用于生成电气设备原始素材。宣传方法基于宣传系统。本发明实施例通过基于web的AR/VR定制化应用平台,使得商家无需开发AR/VR活动,只需准备好相应的活动素材,在开放服务平台上进行相应活动的配置,即可一次性生成相应的电气体验活动链接。
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公开(公告)号:CN111008694B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN201911214493.8
申请日:2019-12-02
Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
Abstract: 基于深度卷积对抗生成网络的无数据模型量化压缩方法,包括如下操作步骤:(1)构造一个深度卷积对抗生成网络,其中将待量化分类模型作为判别模型;(2)只对生成模型进行训练,不再对判别模型进行训练;(3)利用生成模型生成数据集,作为待量化分类模型的训练集,对待量化分类模型进行量化压缩;本发明的方法克服了现有模型量化压缩需要训练数据的不足,充分利用了待量化模型中的信息,用其训练生成模型,使用训练好的生成模型生成一组训练集用于模型压缩,从而摆脱了对原始训练数据集的需求。
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公开(公告)号:CN111046881B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN201911219009.0
申请日:2019-12-02
Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V30/148 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 基于计算机视觉和深度学习的指针式仪表读数识别方法,包括下列操作步骤:(1)指针式仪表表盘区域检测过程;(2)指针式仪表图像预处理过程;(3)刻度与指针检测过程;(4)数字区域检测过程;(5)数字识别过程;(6)读数计算过程;本发明方法能实现对指针式仪表读数的快速准确自动读取,省时省力。
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公开(公告)号:CN111431562B
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202010148441.1
申请日:2020-03-05
Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例中,消防信息传输系统包括无线局域网;无线局域网中存在一个主节点和多个从节点;主节点与从节点之间通过屏蔽差分双绞线建立通信连接;从节点用于检测从节点所在位置是否存在待报警事件,生成并向主节点发送用于提示是否存在待报警事件的报警状态信息;主节点用于根据接收到报警状态信息确定存在待报警事件的从节点的标识信息;生成音频信息和控制信息;通过频分复用传输方式和差分电流传输方式,将音频信息和控制信息叠加传输至从节点;从节点还用于接收音频信息和控制信息;当控制信息中携带的标识信息与该从节点的标识信息匹配时,播放对应的报警音频。这样减少了该系统中需要的传输线的数量,提高了该系统的抗干扰能力和可靠性。
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公开(公告)号:CN111431562A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010148441.1
申请日:2020-03-05
Applicant: 许昌北邮万联网络技术有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例中,消防信息传输系统包括无线局域网;无线局域网中存在一个主节点和多个从节点;主节点与从节点之间通过屏蔽差分双绞线建立通信连接;从节点用于检测从节点所在位置是否存在待报警事件,生成并向主节点发送用于提示是否存在待报警事件的报警状态信息;主节点用于根据接收到报警状态信息确定存在待报警事件的从节点的标识信息;生成音频信息和控制信息;通过频分复用传输方式和差分电流传输方式,将音频信息和控制信息叠加传输至从节点;从节点还用于接收音频信息和控制信息;当控制信息中携带的标识信息与该从节点的标识信息匹配时,播放对应的报警音频。这样减少了该系统中需要的传输线的数量,提高了该系统的抗干扰能力和可靠性。
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