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公开(公告)号：CN120067254A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510126037.7
申请日：2025-01-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/3332 , G06F16/334 , G06F40/35 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种信息采集方法及相关装置，涉及信息采集技术领域，信息采集方法包括：通过按信息采集需求与目标用户进行对话来获取目标对话文本；根据目标对话文本和预设的信息提取要求，生成提示词，提示词用于提示大语言模型根据信息提取要求对目标对话文本中目标用户的话语文本提取信息；将提示词输入大语言模型，得到大语言模型输出的满足信息提取要求的用户信息。本申请公开的信息采集方法可利用大语言模型自动地采集到满足信息提取要求的用户信息。由于大语言模型具有较强的理解能力、表达能力和泛化能力，且容易扩展和维护，因此，本申请公开的基于大语言模型的信息采集方法具有较好的信息采集效果，且该方法具有较好的泛化性和实用性。
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公开(公告)号：CN119339875A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411345004.3
申请日：2024-09-25
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H20/10 , G06N5/022 , G06F16/332 , G06F16/33
Abstract: 本申请提出一种药物推荐方法、装置、电子设备、存储介质及产品，该方法基于用户输入的用户询问信息和/或用户询问信息对应的关键信息，预测候选推荐药物，并从药物知识库中获取候选推荐药物的药物信息；利用用户询问信息和关键信息，从预先构建的医学知识库中匹配出用户询问信息对应的医学知识；对候选推荐药物的药物信息和用户询问信息对应的医学知识，进行整合推理，确定用药询问信息对应的药物推荐结果。本方案能够自动进行药物推荐，提高了药物推荐效率和准确度，并且，在预测出候选推荐药物后，还能结合候选推荐药物的药物信息以及医学知识进一步对候选推荐药物进行验证，确定最终的药物推荐结果，使得药物推荐的准确度进一步提升。
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公开(公告)号：CN118629574A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410849754.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种医疗报告解读方法、系统和相关装置，该方法包括：获取用户输入的医疗报告，从所述医疗报告中的所有参考指标项中确定异常指标项；基于每个所述异常指标项及其匹配的参考数据，生成与每个所述异常指标项匹配的单项解读内容，以及基于至少部分所述异常指标项及其匹配的参考数据，生成联合解读内容；基于所述单项解读内容和所述联合解读内容，获取与所述医疗报告匹配的目标解读结果。通过上述方式，本申请能够对用户的医疗报告进行智能化解读，以提升用户体验感。
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公开(公告)号：CN118133956A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410399715.2
申请日：2024-04-03
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，对目标信息进行实体抽取，至少得到若干抽取实体，在部分抽取实体不在知识图谱中的情况下，基于部分抽取实体以及知识图谱构建关系图；该关系图中的节点为知识图谱中的实体以及上述部分抽取实体，存在连边的两个节点表征该两个节点处的实体之间存在关系，上述部分抽取实体与若干抽取实体中位于知识图谱中的抽取实体间存在关系；基于关系图在知识图谱中确定部分抽取实体中的各个抽取实体的相似实体；基于部分抽取实体中的任一抽取实体的相似实体，以及知识图谱中该相似实体的关联实体，确定该任一抽取实体与上述关联实体的关系，从而可以对知识图谱自动更新。
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公开(公告)号：CN116612844A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310506356.1
申请日：2023-05-05
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H10/20 , A61B5/16 , G06F16/332
Abstract: 本申请公开了一种心理筛查方法、装置、设备及可读存储介质。首先，获取用户输入的心理状态描述信息，然后，基于用户输入的心理状态描述信息，执行多轮对话任务，每轮对话任务的执行过程是基于一个心理筛查项目对所述用户进行询问，并得到用户的回复；该心理筛查项目是当前轮对话任务配置的心理筛查量表中包括的多个心理筛查项目中的任意一个；最后，基于多轮对话任务中的用户输入，生成所述用户的心理筛查结果。基于该方案，用户无需依赖心理学从业人员，即可实现心理筛查。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116610947A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310449896.0
申请日：2023-04-23
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/15 , G06N20/00 , G16H80/00 , G16H50/70 , G06F16/332
Abstract: 本申请实施例提供一种交互数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述交互数据的生成方法，包括：获取样本交互数据，所述样本交互数据，包括样本问诊问题，或者包括所述样本问诊问题和所述样本问诊问题对应的回答结果；对所述样本交互数据进行扩展处理，和/或进行改写处理，获得符合医患对话逻辑的第一交互数据；其中，所述改写处理，包括改写语句的表达方式；所述第一交互数据，包括至少一轮问答对话数据。该方法通过对样本交互数据进行改写和/或扩展处理，能够获得包含问诊问题和回答结果、且符合医患对话逻辑的第一交互数据，有利于就医咨询场景下的机器学习模型的训练。
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公开(公告)号：CN120030117A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510030248.0
申请日：2025-01-08
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/36 , G06F40/186 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F17/18
Abstract: 本申请公开了一种文本质检方法、装置、设备和存储介质，文本质检方法包括：基于待质检文本生成第一提示文本，第一提示文本用于指示第一大语言模型对待质检文本进行观点拆分；将第一提示文本输入第一大语言模型，得到第一大语言模型输出的若干第一观点语句；从若干第一观点语句中确定若干第二观点语句；分别对各第二观点语句进行质检，得到各第二观点语句的第一质检结果；综合各第一质检结果，得到待质检文本的第二质检结果。通过上述方式，能够对待质检文本进行细粒度质检，提高质检可靠性。
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公开(公告)号：CN119961389A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411822235.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/284
Abstract: 本申请公开了一种模型幻觉检测方法、系统以及相关装置，该方法包括：获取问题文本输入已训练的第一语言模型得到的第一回复文本，以及问题文本输入未训练的第二语言模型得到的第二回复文本；基于问题文本和第一回复文本，得到关键信息，基于关键信息和第二回复文本输出过程中得到的多个输出层级的参考向量，得到关键信息对应的多个输出层级的特征向量；基于多个输出层级的特征向量，得到关键信息对应的信息向量，基于信息向量，确定第一回复文本的幻觉检测结果。通过上述方式，本申请能够提高文本幻觉检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119416772A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411403489.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/226 , G06N20/00 , G06F16/9535
Abstract: 本申请提供一种数据质检方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该数据质检方法包括：基于待质检问答数据，生成待质检问答数据对应的多个质检回复；其中，质检回复用于指示待质检问答数据是否质检合格；在待质检问答数据对应的多个质检回复满足预设条件的情况下，确定待质检问答数据为质检合格问答数据；其中，预设条件包括多个质检回复一致指示待质检问答数据质检合格，或者，多个质检回复不一致并且复核后确认待质检问答数据质检合格；质检合格问答数据用于对问答模型进行训练。本申请能够生成高质量的问答数据。
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公开(公告)号：CN118132164A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311870875.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F9/445 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/35
Abstract: 本申请公开了一种大模型插件调用方法及装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取当前轮对话中用户的当前问询内容；基于当前问询内容，确定目标插件；其中，目标插件用于实现当前问询内容表达的用户意图；基于目标插件的参数，生成提问内容；调用目标插件，以使目标插件基于用户对提问内容的回答内容和当前问询内容进行处理，得到调用结果；其中，调用结果用于生成当前问询内容对应的目标回答。通过上述方式，本申请能够在用户和大模型的多轮交互过程中，调用插件进行处理，以提高大模型针对用户的询问内容给出的目标回答的准确度。
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