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公开(公告)号:CN116263795A
公开(公告)日:2023-06-16
申请号:CN202111530528.6
申请日:2021-12-14
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于协同过滤算法个性化电影推荐系统及其实现方法,多媒体信息处理领域。该个性化电影推荐系统,包括用户接口模块,实现推荐系统与用户的交互,主要包括查看推荐、注册登录、观看、评分和浏览,电影信息管理模块,作为电影个性化推荐的补充,包括分类管理、排行榜、基本信息管理和推荐信息,个性化推荐算法模块,与用户接口模块和电影信息管理模块通信连接,利用协同过滤算法计算出用户、电影的近邻数据,存入到数据库中。本发明是基于用户建立的可靠人物模型,以及电影的参数建立1:1模型,用户可以通过个性化推荐得到心仪电影的推荐以及反馈,以便系统能够更加了解用户的喜好从而完成影片的相似度计算并进行合理推荐。
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公开(公告)号:CN114864005A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202110154318.5
申请日:2021-02-04
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学 , 西电科大(青岛)计算技术研究院有限公司
IPC: G16B40/30 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于图挖掘技术的基因表达模块发现方法,包括经典聚类算法:MCL聚类算法,谱聚类算法,亲和传播聚类算法。本发明基于图的聚类算法,针对基因数据,将基因共表达关系建模为一个图,从而将聚类问题转化为图划分问题。通过研究基因来发现基因与疾病之间的联系,更好地了解相关疾病。分析大型全基因组基因表达数据集的关键步骤是使用模块检测方法将基因分组为共表达模块,而经典聚类算法作为大型基因表达谱检测的重要工具,在对基因数据集的研究中起着巨大作用。本发明采用Python工具包,在真实基因表达谱数据上进行了仿真实验,为生物信息学领域检测生物功能模块提供了一个有效的计算工具。
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公开(公告)号:CN115688152A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202110827994.4
申请日:2021-07-22
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学 , 西电科大(青岛)计算技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种虚拟生物教学平台及其实现方法,包括对象模型数据库,web服务器,web前端。其中,对象模型数据库将生物模型数据保存在后端数据库中;web服务器,采用基于node.js的koa框架,具有轻量化、快捷开发的特点,根据axios请求模型信息请求所述生物模型数据;web前端,用于接收用户的访问请求,并将该访问请求发送给所述的web服务器,并接收所述web服务器所反馈的信息,并将其进行显示。通过VR和AR设备接入,一方面让学生可以得到沉浸式的真实学习体验,另一方面能够重复执行,让学生可以更加直观深刻理解教学理论知识。通过高度模拟仿真生物学现象,和生物学实验,为基础教育设施欠缺的地方也提供一个具有很大优势的生物学教学解决方案。
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